斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼

這里面涉及到通信設(shè)備，就像我們?nèi)伺c人之間的電話是通過手機來進行的，而物與物之間的電話是通過下面這個設(shè)備來進行通信的。其名稱叫“無線數(shù)傳終端”，簡稱 DTU (Data Transfer unit)。

那物聯(lián)網(wǎng)跟我們有什么關(guān)系呢？而物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又將如何改變這個世界？

讓我們想象一下這樣的場景：早晨，鬧鈴會在合適的時間響。由于通過我的備忘錄了解到，我今天所有的行程都是在幾點到幾點之間，然后會一直跟蹤下去。乘哪趟火車，飛機，幾點鐘起床，浴室的暖氣會在起床前半小時加熱，使浴室暖和舒適。到了晚上快回家的時候，電視就開著播放我想看的節(jié)目了。真實的智能設(shè)備應(yīng)該比我們更加了解自己，因為這些設(shè)備已經(jīng)收集了足夠多的數(shù)據(jù)，能夠分析用戶的意愿，并且對用戶的使用習(xí)慣知之甚少，因此能夠主動地為用戶提供所需的服務(wù)。

斯蒂爾曼物物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端——數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)很大的不同之處在于：數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者是物品，而數(shù)據(jù)內(nèi)容與物品密切相關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)與人工智能

AI堪稱近年來 IT領(lǐng)域很火的詞匯之一。回顧人工智能的發(fā)展歷程，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能取得長足進步，主要有以下兩個原因。

隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時間大大縮短。大數(shù)據(jù)時代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本降低了。

斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼

保障網(wǎng)絡(luò)安全的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個共同特點是網(wǎng)絡(luò)連接，如果沒有網(wǎng)絡(luò)連接，他們就會變得非常“復(fù)雜”。連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)必須使用傳統(tǒng)終端安全工具，如防病毒、防惡意軟件、防火墻以及入i侵防御和檢測系統(tǒng)等。

知道你的設(shè)備設(shè)備認(rèn)證對于網(wǎng)絡(luò)保護是非常重要的，檢測到未授權(quán)的設(shè)備就需要相應(yīng)的自動啟動。Benson Chan支出：“此操作可能包括斷開設(shè)備連接、阻止通信并通知管理員?！睘榱吮Ｗo公司網(wǎng)絡(luò)，di一步是要把它和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)隔離開來，這樣物聯(lián)網(wǎng)上的漏洞就不會影響其他系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)是一種連接一切事物的網(wǎng)絡(luò)，它在因特網(wǎng)的基礎(chǔ)上擴展和擴展，把設(shè)備所收集到的各種信息通過感測設(shè)備與因特網(wǎng)相結(jié)合，構(gòu)成一個巨大的網(wǎng)絡(luò)，使人、機、物在任何時間和地點都能相互連接。作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)已從傳統(tǒng)的人與人之間的信息交換，擴展到物與物之間的信息交互，通信手段更加智能化和便捷，構(gòu)建安全可靠的物聯(lián)網(wǎng)，也成為當(dāng)今社會的熱門需求。整體而言，全球物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用、服務(wù)均處于起步階段，物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)在不斷發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)體系在加快構(gòu)建，產(chǎn)業(yè)體系在不斷完善。全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模在未來幾年內(nèi)將迅速增長。根據(jù)預(yù)測，未來十年全球物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模普及，并保持20%的年復(fù)合增長率，到2023年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到2.8萬億美元。

在數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)的時效性是指數(shù)據(jù)在處理過程中的產(chǎn)生時間，它是由系統(tǒng)的運行部署來決定的。資料可使用多次，或可在使用一次之后清除資料。從整體上看，是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署還是邊緣數(shù)據(jù)部署影響數(shù)據(jù)的時效性，通常是邊緣數(shù)據(jù)部署時間短，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署時間長。邊界部署所需的數(shù)據(jù)通常具有及時性，但邊界存儲空間較小，計算能力較差，因此無法長期保存；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通常用于顯示歷史數(shù)據(jù)，進行計算分析，同時具有云端空間和計算的可擴展性，因此數(shù)據(jù)的時效性較高。

實時性也是數(shù)據(jù)時效性的一部分，實時性與數(shù)據(jù)的放置位置、數(shù)據(jù)的重要性及傳輸方式有關(guān)。

通過 AR和 VR，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造出沉浸式的學(xué)習(xí)體驗。網(wǎng)上學(xué)習(xí)是課堂教學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化延伸。學(xué)校可以與 IT部門合作，為學(xué)生創(chuàng)建一套“技術(shù)套件”，其中包括便攜式筆記本電腦、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和桌面數(shù)據(jù)存儲解決方案。

一般架構(gòu)不再適用

很多企業(yè)仍然使用通用架構(gòu)來管理 IoT數(shù)據(jù)。但多數(shù)時候，通用計算架構(gòu)不能完全滿足 IoT工作負(fù)載要求。這種方法不能滿足 IoT應(yīng)用程序?qū)稍L問性、容量、可靠性和可伸縮性的要求，因為一般的商業(yè)架構(gòu)都沒有考慮 IoT系統(tǒng)可能面臨的各種因素。