提供超個性化內(nèi)容推薦機器學習作為數(shù)據(jù)科學的一個子集，可實現(xiàn)很獨特的個性化。尤其是，當更多的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)時，機器語言驅(qū)動的系統(tǒng)將隨著他們的數(shù)據(jù)學習變得更加精準。在當前，人們意識到讓渡一些個人隱私能夠提升自己獲得的服務質(zhì)量，這些個人數(shù)據(jù)就越容易從用戶手中獲取而來。例如，以特定的興趣小組為基礎進行內(nèi)容策劃，或者基于特定地理位置。根據(jù)Salesforce的 2018 年營銷狀況報告顯示，79%的消費者愿意分享個人數(shù)據(jù)從而參與場景互動;88%的人愿意為了個性化服務而提供個人數(shù)據(jù)。近，瑞士媒體NZZ結(jié)束了和谷歌新聞數(shù)字計劃一起開發(fā)的個性化新聞APP的驗收測試?；跍y驗數(shù)據(jù)，他們增添了幾種分法內(nèi)容的工具：個性化內(nèi)容策劃。所有基于個人或編輯相關(guān)性的新聞流，就像是個人新聞伴侶或者個人化新聞通訊;基于組的自動化內(nèi)容管理。例如，以特定的興趣小組為基礎進行內(nèi)容策劃，或者基于特定地理位置;基于主題的自動化內(nèi)容管理。自定義內(nèi)容列表和新聞簡報由特定主題生成，這些特定主題又取決于用戶的已知選項;基于場景的自動化內(nèi)容管理。例如，在通勤時間段推薦適合該場景的文章。

雖然大多數(shù)傳統(tǒng)的營銷策略（在很大程度上）仍然適用于今天的數(shù)字營銷，SEO的變化已經(jīng)大大改變了營銷環(huán)境。如果不是全部的話，這些變化中大部分都幫助改進了互聯(lián)網(wǎng)，尤其是改進了搜索。二、采集內(nèi)容對象有講究找別人剛發(fā)布不久的內(nèi)容作為采集目標，在沒有被太多的人轉(zhuǎn)載之前采集過來，但內(nèi)容前提是與時俱進，新鮮且有代表性，而不是一些老生常談的話題，否則對用戶來說味同爵蠟，毫無價值可言。然而，一些人仍然堅持“老方法”，試圖使用過時的SEO實踐來提高他們品牌的有機搜索可見性和性能。幾年前有些策略奏效了，但現(xiàn)在已經(jīng)不像以前那么有效了。然而，許多新人營銷人員/小企業(yè)主仍在使用這些“”SEO技術(shù)（這些策略本應消亡，但并非出于某些天大的原因）。它們不僅是無效的，而且下面12個過時的SEO實踐中的許多都對你的品牌、網(wǎng)站和其他數(shù)字財產(chǎn)的健康有潛在的危險。

用戶接受程度高

網(wǎng)絡信息化的時代當中，走在時代前端的大多都是以年輕人為主，他們獲取信息的渠道主要來源于網(wǎng)絡，很多意向用戶也是潛藏在這部分人當中的，所以做網(wǎng)絡推廣也是用一種他們接受的方式來對企業(yè)的產(chǎn)品進行宣傳。

降低企業(yè)成本

和傳統(tǒng)的廣告相比起來，網(wǎng)絡推廣的成本也是比較少的，傳統(tǒng)的企業(yè)廣告，尤其是有代言人的光是代言費這一塊就會耗費大量的成本，而網(wǎng)絡推廣運用網(wǎng)絡營銷可以降低企業(yè)的采購成本，從而有利于降低企業(yè)整體的費用。