人工智能控制器

決策機(jī)TMAI模型可以處理大量實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中挖掘系統(tǒng)能耗潛力，給出超出傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的控制模式，可進(jìn)一步精細(xì)調(diào)控，即使到了深寒期，依然實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行。1、以“室”為終：以室溫為控制目標(biāo)，穩(wěn)定室溫，平抑波動(dòng)；快速調(diào)整、穩(wěn)定室溫，回到供熱的初衷：滿足用戶的室溫舒適。即使到了深寒期，依然實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行。

與驅(qū)動(dòng)器的特性無(wú)關(guān)?，F(xiàn)在沒(méi)有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)必須具體對(duì)象具體設(shè)計(jì)。它們對(duì)新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。它們能解決常規(guī)方法不能解決的問(wèn)題。它們具有很好的抗噪聲干擾能力。它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用小配置時(shí)。 它們很容易擴(kuò)展和修改。

但都沒(méi)有使用人工智能技術(shù)。相信使用人工智能的直流傳動(dòng)技術(shù)能得到進(jìn)一步的提高。智能技術(shù)在電氣傳動(dòng)技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動(dòng)產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用。但是，還有很多研究工作要做，現(xiàn)在還只有少數(shù)實(shí)際應(yīng)用的例子（學(xué)術(shù)研究組實(shí)現(xiàn)少，工業(yè)運(yùn)用的就更少了），大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果