車(chē)牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車(chē)牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車(chē)牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題。主要的原因是在獲取車(chē)牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。 

在日常生活中，車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車(chē)牌識(shí)別算法的廠(chǎng)家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。如何選擇一個(gè)好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。字符識(shí)別：對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，分類(lèi)之后與數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì)，最后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過(guò)程。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?

開(kāi)始是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，其重要的指標(biāo)是識(shí)別率。

現(xiàn)在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車(chē)場(chǎng)，景點(diǎn)，辦公樓，商業(yè)綜合體等。每個(gè)地方都有自己的解決方案。社區(qū)停車(chē)場(chǎng)，您可以使用車(chē)牌識(shí)別結(jié)算方案。通過(guò)有效管理業(yè)主的月租車(chē)，物業(yè)員工的內(nèi)部車(chē)輛和來(lái)訪(fǎng)車(chē)輛，社區(qū)每月租車(chē)可以自動(dòng)進(jìn)出，車(chē)輛可以按時(shí)收費(fèi)，提高社區(qū)車(chē)輛管理效率！車(chē)牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)管理入口和出口車(chē)輛的權(quán)利和費(fèi)用，并且根據(jù)車(chē)牌號(hào)碼授權(quán)固定車(chē)輛。一旦車(chē)牌號(hào)碼到期，則禁止入場(chǎng)，并且必須續(xù)簽授權(quán)。車(chē)牌字符分割主要后面的字符識(shí)別做準(zhǔn)備，它是把車(chē)牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開(kāi)，以便于后續(xù)處理中對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。臨時(shí)車(chē)輛根據(jù)車(chē)牌識(shí)別時(shí)間收費(fèi)，沒(méi)有有效期判斷。進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)識(shí)別車(chē)牌后，它會(huì)自動(dòng)進(jìn)入，并在車(chē)牌出現(xiàn)后，將根據(jù)進(jìn)出時(shí)間收費(fèi)。