濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國(guó)際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。但是，由于缺乏有針對(duì)性的統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，獲取到的錄像質(zhì)量參差不齊，其中模糊圖像占據(jù)了圖像和視頻資料的很大比例。在車輛底盤安檢產(chǎn)品方面，公司從2001年就開(kāi)始進(jìn)行國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)調(diào)研，并于2002年研發(fā)了首套黑白車底圖像掃描系統(tǒng)，2003年開(kāi)始在國(guó)內(nèi)使用，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的空白，公司于2005年進(jìn)一步推出了彩色的車底安全檢查掃描系統(tǒng)產(chǎn)品，并在一些大型會(huì)議場(chǎng)館開(kāi)始逐步推廣這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，同時(shí)為多家公司做OEM貼牌服務(wù)，得到了相關(guān)行業(yè)單位的好評(píng)。

技術(shù)路線

將視頻故障分成視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運(yùn)動(dòng)失控八種類型。而模糊圖像去噪聲的算法實(shí)際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構(gòu)成了形形色1色的去噪聲算法。其中視頻信號(hào)缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場(chǎng)、車站和交通路口等公共場(chǎng)所，但是在公1安工作中，由于設(shè)備或者其他條件的限制，案情發(fā)生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問(wèn)題，無(wú)法為案件的及時(shí)偵破提供有效線索。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么?strong>模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強(qiáng)

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來(lái)講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡(jiǎn)單。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果?？偨Y(jié)：攝像機(jī)自身參數(shù)，攝像機(jī)護(hù)罩不干凈，線路干擾，接口焊接不牢，編解1碼器匹配程度，軟解1碼，監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導(dǎo)致圖像不清晰，所以建議首先分析原因再動(dòng)手解決。這些算法和參數(shù)的組合進(jìn)一步發(fā)展成為具體的增強(qiáng)算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細(xì)節(jié)增強(qiáng)”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。

綜合使用形態(tài)學(xué)、圖像濾波和顏色處理等算法可以實(shí)現(xiàn)圖像去霧的算法。

我們?cè)谏钪袝?huì)遇到這一種情況：在沒(méi)點(diǎn)擊前，圖像是一種模糊狀態(tài)，然后點(diǎn)擊給紅包之后，那么就可以看到真正的圖片了。從整個(gè)過(guò)程來(lái)看，無(wú)疑的就是這個(gè)圖像的模糊操作了，具體可以使圖像模糊的方法很多，下面就由神博為大家講一講吧。

彩色的圖像是一個(gè)三通道的RGB圖像，R，G，B分別有0-255這么一個(gè)取值區(qū)間，現(xiàn)在我們僅僅就一個(gè)通道進(jìn)行說(shuō)明，可以進(jìn)行類推。

我們來(lái)看看圖像模糊是什么一個(gè)概念，首先，圖像中的像素每一個(gè)都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。來(lái)想象一幅模糊的圖，是不是感覺(jué)越模糊，這些像素點(diǎn)之間的差別就越小呢？確實(shí)是這樣，這也是圖像模糊的原理，也就是一種像素的平滑化，通過(guò)對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來(lái)越來(lái)接近，來(lái)達(dá)到一種人盡量無(wú)法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別，從來(lái)產(chǎn)生模糊的效果。僅采用限帶濾波只能濾除信號(hào)中少量的高頻分量，如果信號(hào)帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣，進(jìn)一步減少碼字。

原理就是如此，從原理上，我們還可以得到一個(gè)啟示，那就是對(duì)于取均值的半徑大小越大，那么整個(gè)模糊效果也就越好，很好理解，因?yàn)槿〉姆秶酱?，意味著相似的像素點(diǎn)越多，達(dá)到的模糊效果也就越好了。