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濟(jì)南圖像模糊處理系統(tǒng)廠家常用解決方案「多圖」

發(fā)布時(shí)間:2020-11-30 13:22  

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造成圖像模糊的原因有很多,需要取得比較好的處理效果,不同原因?qū)е碌哪:枰煌奶幚矸椒?。那么,模糊圖像處理重要怎么樣解決呢?下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣,也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型,然后以此模型為基礎(chǔ),采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù),從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

對(duì)由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊,圖像復(fù)原的方法效果較好,常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。使用維納濾波解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像的例子,取得了很好的復(fù)原效果。在知道退化模型的情況下,相對(duì)圖像增強(qiáng)來說,圖像復(fù)原可以取得更好的效果。總體來說,造成圖像模糊的主要原因如下:·鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機(jī)故障等。


造成圖像模糊的原因有很多,要取得比較好的處理效果,不同原因?qū)е碌哪:枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。


模糊圖像處理技術(shù)的關(guān)鍵和不足 

雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果,但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展,主要如下。  

算法參數(shù)復(fù)雜性  

模糊圖像處理里面所有的算法都會(huì)包含大量的參數(shù),這些參數(shù)的選擇需要和實(shí)際的圖像表現(xiàn)相結(jié)合,直接決定終的處理效果。就目前的算法,還沒有辦法智能地選擇哪些是優(yōu)的參數(shù)。  



近年來,以模糊圖像處理技術(shù)為核心,提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展,已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù),可見模糊圖像處理方法,下面神博將來帶大家了解一下吧

圖像超分辨率

圖像超分辨率俗稱圖像放大,一般情況下圖像放大采用簡單的圖像插值技術(shù),但是全局一致的插值技術(shù)往往帶來模糊效應(yīng),不能滿足要求。目前在圖像超分辨率技術(shù)中常用的為復(fù)雜超分辨率技術(shù)。改技術(shù)是利用自然圖像高頻信息之間的相關(guān)性對(duì)丟失的高頻進(jìn)行合理預(yù)測,然后重建出高分辨率圖像。濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。


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算法流程的經(jīng)驗(yàn)性   

由于實(shí)際圖像非常復(fù)雜,需要處理多種情況,這就需要一個(gè)算法處理流程,對(duì)于一個(gè)具體的模糊視頻,采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇,需要人工選擇一個(gè)合適的方法,只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。  

由于環(huán)境、和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響,監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營一段時(shí)間后,都會(huì)出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。