經(jīng)過(guò)直接法和間接法的有機(jī)聯(lián)系，對(duì)小型籠型60步進(jìn)電機(jī)系列優(yōu)化選用了降維法和序貫分解法，試驗(yàn)數(shù)據(jù)標(biāo)明序貫分解法優(yōu)于降維法。對(duì)離散變量疑問(wèn)和總極值疑問(wèn)進(jìn)行深化研討，并以大型水輪發(fā)60步進(jìn)電機(jī)優(yōu)化計(jì)劃為例，驗(yàn)證了一種合適于60步進(jìn)電機(jī)1優(yōu)化計(jì)劃的總極值算法。動(dòng)態(tài)指標(biāo)術(shù)語(yǔ)1、步距角精度：步進(jìn)電機(jī)每轉(zhuǎn)過(guò)一個(gè)步距角的實(shí)際值與理論值的誤差。此外還有很多別的算法如單純型法、復(fù)合形法等都在60步進(jìn)電機(jī)優(yōu)化計(jì)劃中得到詳細(xì)使用，限于篇幅，不再一一列舉。

智能控制的應(yīng)用智能控制不依賴或不完全依賴控制對(duì)象的數(shù)學(xué)模型 ,只按實(shí)際效果進(jìn)行控制 , 在控制中有能力考慮系統(tǒng)的不確定性和精1確性 , 突破了傳統(tǒng)控制必須基于數(shù)學(xué)模型的框架 。目前 , 智能控制在步進(jìn)電機(jī)系統(tǒng)中應(yīng)用較為成熟的是模糊邏輯控制 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能控制的集成 。矢量控制矢量控制是現(xiàn)代電機(jī)高性能控制的理論基礎(chǔ),可以改善電機(jī)的轉(zhuǎn)矩控制性能。 [2] 4 . 1 模糊控制模糊控制就是在被控制對(duì)象的模糊模型的基礎(chǔ)上 ,運(yùn)用模糊控制器的近似推理等手段 ,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)控制的方法 。

缺陷1、如果控制不當(dāng)容易產(chǎn)生共振；2、難以運(yùn)轉(zhuǎn)到較高的轉(zhuǎn)速；失調(diào)角：轉(zhuǎn)子齒軸線偏移定子齒軸線的角度，電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)必存在失調(diào)角，由失調(diào)角產(chǎn)生的誤差，采用細(xì)分驅(qū)動(dòng)是不能解決的。3、難以獲得較大的轉(zhuǎn)矩；4、在體積重量方面沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，能源利用率低；5、超過(guò)負(fù)載時(shí)會(huì)破壞同步，高速工作時(shí)會(huì)發(fā)出振動(dòng)和噪聲。驅(qū)動(dòng)方法編輯步進(jìn)電機(jī)不能直接接到工頻交流或直流電源上工作，而必須使用專用的步進(jìn)電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)器，它由脈沖發(fā)生控制單元、功率驅(qū)動(dòng)單元、保護(hù)單元等組成。驅(qū)動(dòng)單元與步進(jìn)電動(dòng)機(jī)直接耦合，也可理解成步進(jìn)電動(dòng)機(jī)微機(jī)控制器的功率接口。