圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測處理。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進(jìn)行圖像增強處理；除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進(jìn)行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實際應(yīng)用車輛道路運輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。本設(shè)計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進(jìn)行比對，就可以得出車牌的顏色。

同時，它可以有效地維護(hù)停車場的秩序。內(nèi)部車可以實現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場。外國車只需要支付費用，無需取卡/等復(fù)雜程序。車牌識別機的關(guān)鍵是識別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。chao速的車輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車牌自動辨認(rèn)系統(tǒng)在車牌辨認(rèn)上的方便和快捷性比人工車牌辨認(rèn)強得多，它不僅蘊含著非常大的經(jīng)濟(jì)價值而且對社會的發(fā)展也有很大的推動作用，因此對車牌自動辨認(rèn)中的圖像處理方法的改進(jìn)是很有必要的。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐漸得到解決。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達(dá)到99.58％，居。