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發(fā)布時間:2020-12-31 04:59  
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視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)?,F(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器,而且計算機也快多了,所以現(xiàn)在視覺處理器用的較少了。
應(yīng)用領(lǐng)域
機器視覺的應(yīng)用主要有檢測和機器人視覺兩個方面:
1. 檢測:又可分為定量檢測(例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量)和不用量器的定性或半定量檢測(例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測)。

觀點二:
在各種缺陷檢測的應(yīng)用中,打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
但是,注意這里有一個很嚴(yán)重的但是。我并不是說算法已經(jīng)夠好了,機器視覺和人類的差距還是非常巨大的!這里面差距就是智能。沒錯,智能相機距離智能兩個字,還很遠。主要體現(xiàn)在:對于非預(yù)期的缺陷的識別。