關(guān)于人證識(shí)別終端的使用方法說明

提高正確認(rèn)知：通過競(jìng)賽活動(dòng)讓全行人員，尤其是直接接洽客戶、接觸客戶證照的一線人員重視客戶身份識(shí)別，樹立起柜面一線的責(zé)任意識(shí)及風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。促進(jìn)方法普及：借助賽事活動(dòng)與宣傳，向全行普及人證識(shí)別的法律法規(guī)、制度規(guī)程，尤其是人、證辨識(shí)的理論方法與實(shí)戰(zhàn)技巧，幫助員工提升識(shí)別技能。識(shí)別客戶：提升服務(wù)體驗(yàn)的前提，防范風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)。識(shí)人辯證，有利于減少誤判誤拒；快速識(shí)人辯證，提高一些效率，提升服務(wù)體驗(yàn)。識(shí)人辯證，有利于攔截假代辦，識(shí)別客戶造假，防控準(zhǔn)入風(fēng)險(xiǎn)。

人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過程

人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。