工廠自動化改造的誤區(qū)

錯誤一：引入機器人就是進行自動化升級改造

機器人的應(yīng)用是自動化升級改造具代表性的一個方面。但不等于能解決一切問題。氣動液壓控制及非標設(shè)備自動化也是實現(xiàn)自動化非常重要的手段之一。尤其針對一些特殊應(yīng)用，機器人不能解決的，非標自動化設(shè)備才是。自動化升級改造，切不可只盯著機器人看，多種渠道才是好。

錯誤二：機器人買回來就能用

機器人作為智能設(shè)備，并非簡單安裝調(diào)試即可使用。如果忽略機器人的開發(fā)（或二次開發(fā)）與應(yīng)用，將會導(dǎo)致許多機器人買回來用不上或使用不當。拿機器人與體育運動員來做個類比，一群好運動員（機器人）加上一個好的教練（系統(tǒng)集成商）才是讓整個球隊（企業(yè)）獲勝的關(guān)鍵。

機器視覺檢測原理：

機器視覺檢測原理： 　　機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。 　　一個完整的機器視覺系統(tǒng)包括：鏡頭、相機、照明、圖像采集卡和軟件工具等。

華為機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展

戰(zhàn)略一：積極投入全棧全場景的AI研究

　　華為在“全棧、全場景”的AI戰(zhàn)略牽引下，將持續(xù)投資在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，積極面向建設(shè)開放生態(tài)，加才培養(yǎng)和內(nèi)部效率提升；把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，打造面向云、邊緣和端等全場景、獨立以及協(xié)同的全棧解決方案，提供充裕、經(jīng)濟的算力資源和簡單的全流程AI平臺。

　　戰(zhàn)略二：重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，加速智能升級

　　1)華為通過重定義技術(shù)架構(gòu)，讓設(shè)備和算法解耦，構(gòu)建開放式的平臺。前端攝像機軟件定義(HoloSensSDC)，按需加載，讓通用攝像機秒變攝像機。后端視頻存儲(HoloSensIVS)，以全云架構(gòu)，多算法融合，打通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)算力、算法、數(shù)據(jù)和任務(wù)協(xié)同。

　　2)智能視頻算法和應(yīng)用商城HoloSensStore，以全新交易模式和生態(tài)模式，實現(xiàn)使用者和雙向溝通，讓交易得以遠程、在線、完成。

復(fù)合機器人的應(yīng)用領(lǐng)域

復(fù)合機器人的應(yīng)用領(lǐng)域 目前，復(fù)合機器人在3C電子、、日化品、機加工等制造業(yè)的零部件組裝環(huán)節(jié)應(yīng)用得越來越廣泛，復(fù)合型機器人可用于加工工件的抓取、組裝、搬運、裝卸等作業(yè)。 此外，復(fù)合機器人也可快速布局于自動化工廠、倉儲分揀、自動化貨物超市等諸多場景，為物料的自動搬運、物品的上下料，以及物料的分揀提供自動化、柔性化的作業(yè)支持，使廠內(nèi)物流可以實現(xiàn)真正的“無人搬運”。 工業(yè)4.0是否能成為復(fù)合機器人的春天 隨著工業(yè)4.0的不斷深化，使得工業(yè)機器人從第三階段向第四階段過渡，解決柔性生產(chǎn)課題。而回歸我國制造業(yè)的現(xiàn)實情況，目前的發(fā)展策略是力爭實現(xiàn)彎道超車，自動化、信息化、智能化同步推進，在中國制造2025明確提出，以智能制造為主線，加快兩化融合。在此大背景下，不難預(yù)估復(fù)合機器人將會很大的應(yīng)用空間和發(fā)展前景。