濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識別系統(tǒng)。未來隨著關(guān)鍵算法和技術(shù)方案的進(jìn)一步成熟，非配合、無感知的人臉識別門禁產(chǎn)品將會出現(xiàn)，這將會極大提升人臉門禁的使用體驗。發(fā)展歷史人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識別系統(tǒng)。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。進(jìn)出限止功能：可經(jīng)過軟件限定某時間段某進(jìn)出方位容許進(jìn)出的凈人員數(shù)量某方位經(jīng)過的人口減去反方位經(jīng)過的人員，以符合特殊狀況下的數(shù)量管理。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識別系統(tǒng)。人臉識別系統(tǒng)在工作中應(yīng)用流程：人臉識別系統(tǒng)考勤機(jī)作為考勤方式的革新產(chǎn)品，其工作流程和系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程都不是很為大眾所知。人臉識別門禁一體機(jī)基本功能：全自動歸位時間與智能化復(fù)位的超時時間可調(diào)智能化復(fù)位可定制遠(yuǎn)程手動復(fù)位功能。下面，就讓小編為大家具體說說人臉識別考勤系統(tǒng)的工作流程。人臉識別考勤系統(tǒng)是采用當(dāng)今國際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識別技術(shù)(融合了計算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體)，利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識別機(jī)前走過，它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為人臉，存儲的為第二人臉，如果人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識別考勤機(jī)將自動儲存人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對識別的影響，增加了識別的準(zhǔn)確率。

人臉識別開發(fā)工作的幾個步驟：人臉圖像采集及檢測，檢測 :圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等，人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。安全便利，傳統(tǒng)的門禁系統(tǒng)，比如或者指紋識別，安全性就非常低了，而且只認(rèn)卡不認(rèn)人，是誰進(jìn)去無法準(zhǔn)確確認(rèn)，卡也存在容易丟失的風(fēng)險。人臉圖像預(yù)處理，基于人臉檢測的結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理，為后面的特征提取服務(wù)，系統(tǒng)獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過濾以及銳化等圖像預(yù)處理。人臉圖像特征提取，就是將人臉圖像信息數(shù)字化，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈囊淮當(dāng)?shù)字(一般稱為特征向量)。例如，對一張臉，找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置，利用特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量，終把相關(guān)的特征連接成一個長的特征向量。