智能車(chē)輛識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

智能車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)的出現(xiàn)免去小區(qū)或停車(chē)場(chǎng)門(mén)前的等待和刷1卡時(shí)胳膊不夠長(zhǎng)，下雨天還要被淋濕的尷尬，輕松出入社區(qū) ，暢享便捷 ，現(xiàn)在系統(tǒng)可以做到車(chē)輛進(jìn)出車(chē)庫(kù)時(shí)，皆不必刷1卡驗(yàn)證，是因?yàn)樾^(qū)/停車(chē)場(chǎng)入口位置的車(chē)牌識(shí)別攝像頭采用智能感應(yīng)技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別到車(chē)牌號(hào)碼，再通過(guò)圖像對(duì)比和分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速通行，為住戶(hù)節(jié)省寶貴的時(shí)間。完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。

車(chē)牌識(shí)別api特點(diǎn)

1、可識(shí)別污損車(chē)牌、陰陽(yáng)牌、大角度車(chē)牌，白天識(shí)別率≥99.7%，夜間識(shí)別率≥98%。2、服務(wù)器車(chē)牌識(shí)別api可以在同一服務(wù)器上開(kāi)啟多個(gè)識(shí)別進(jìn)程，多個(gè)進(jìn)程同時(shí)識(shí)別，提升識(shí)別效率，支持負(fù)載均衡，自動(dòng)分發(fā)。另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。3、車(chē)牌識(shí)別api接口：WebService、Http等多種接口方式。4、識(shí)別車(chē)牌種類(lèi)多：支持橫版車(chē)牌識(shí)別、豎版車(chē)牌識(shí)別，及其他板式的各種車(chē)牌。5、車(chē)牌識(shí)別api時(shí)間快：毫秒級(jí)速度識(shí)別一張車(chē)牌。

車(chē)牌識(shí)別api相比公有云車(chē)牌識(shí)別api有什么區(qū)別？

車(chē)牌識(shí)別api相比公有云車(chē)牌識(shí)別api，具有更快捷、更安全，保護(hù)數(shù)據(jù)完整性的優(yōu)勢(shì)，予構(gòu)建一個(gè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器車(chē)牌云識(shí)別部署在企業(yè)內(nèi)部服務(wù)器中、或者自有的虛擬服務(wù)器中，相當(dāng)實(shí)用。汽車(chē)下線(xiàn)出廠(chǎng)、車(chē)輛車(chē)檢、車(chē)輛維修保養(yǎng)、車(chē)輛報(bào)廢等等，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要vin碼識(shí)別（車(chē)架號(hào)識(shí)別）。包含整網(wǎng)絡(luò)交換過(guò)程也可在2秒內(nèi)完成。批量處理數(shù)據(jù)，聯(lián)網(wǎng)處理，后臺(tái)處理方式，用車(chē)牌云識(shí)別是不錯(cuò)的選擇。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)化管理有著重要的作用 。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)(License Plate Recognition， LPR)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車(chē)輛的特征模型，識(shí)別車(chē)輛特征，如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。在車(chē)場(chǎng)管理中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛(如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。KTR車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別軟件是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車(chē)輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。