人臉識別核心優(yōu)勢。

IP67防護等級, IK08防1暴等級

采用嵌入式Linux系統(tǒng)、功耗低，運行更穩(wěn)定、數(shù)據(jù)更安全

不懼高溫嚴寒，工作環(huán)境-30℃～70℃，濕度小于90%(無凝結(jié))

專業(yè)ISP圖像處理，超1強智能寬動態(tài)，無畏強光、逆光和黑暗，適應(yīng)各復雜光線場景

人臉識別智能功能。

雙目攝像頭，支持活1體防偽，解決照片欺騙問題

支持人臉優(yōu)選，人臉增強與人臉曝光，提高成像質(zhì)量

支持多人臉識別、1大人臉識別模式，人臉識別率高達99.7%以上

支持刷臉并刷1卡、刷臉或刷1卡、僅人臉、僅刷1卡四種識別方式，滿足多樣需求

標配3萬級人臉庫和3萬IC卡庫，毫秒識別通過、人臉識別速度（1：N）≤0.2S/人

采用智能處理器，基于深度學習的人臉識別與抓拍信息提取，極大的提高了人臉抓拍率。

人臉識別技術(shù)流程。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投1票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

人臉識別具有的優(yōu)勢。

人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。

所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。

人臉識別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

隨著人工智能發(fā)展的日新月異，人臉識別技術(shù)從1初應(yīng)用的公共安保和視頻監(jiān)控領(lǐng)域走向更多的社會應(yīng)用場景：通過監(jiān)視器的布控和個人圖像分析預防街頭路面等公共場所的犯1罪和暴1恐行為，進入教育系統(tǒng)偵測學生上課的出勤率和專注度，參與醫(yī)院對重1癥病1人照護協(xié)助和家屬異常情緒的偵知等。一般認為，在人臉識別技術(shù)的軟件開發(fā)分析和設(shè)計階段，設(shè)計者應(yīng)考慮人的基本權(quán)利原則和法律上的要求。然而隨著人工智能研究領(lǐng)域的增長和智慧城市的發(fā)展，人臉識別已經(jīng)進入定制化時代，降低了棄用技術(shù)的社會傾向，基于各自設(shè)計目的和理念投放于不同領(lǐng)域成為不可逆轉(zhuǎn)的潮流趨勢。人臉識別技術(shù)在“引入”環(huán)節(jié)的法律限定問題似乎已經(jīng)被全球人工智能浪潮所“淹沒”，但這并不能取代人臉識別技術(shù)在“適用”環(huán)節(jié)的道德問題和法律意義之討論。