當(dāng)前社會(huì)上頻繁出現(xiàn)的入室偷盜、、傷人等案件的不斷發(fā)生，鑒于此種原因，防盜門開始走進(jìn)千家萬戶，給家庭帶來安寧；同時(shí)抓取的照片還將通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給公1安相對(duì)應(yīng)的人口庫(kù)（黑名單庫(kù)）進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，結(jié)果將實(shí)時(shí)傳回前端。然而，隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，生活節(jié)奏的加速，消費(fèi)水平的提高，人們對(duì)于家居的期望也越來越高，對(duì)便捷的要求也越來越迫切，基于傳統(tǒng)的純粹機(jī)械設(shè)計(jì)的防盜門，除了堅(jiān)固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷，開門記錄等功能。人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的認(rèn)同，但其應(yīng)用門檻仍然很高：技術(shù)門檻高（開發(fā)周期長(zhǎng)），經(jīng)濟(jì)門檻高（價(jià)格高）。

　基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)——通過對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫(kù)，采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。

　　從技術(shù)層面，人臉識(shí)別改進(jìn)的辦法可從上述三個(gè)方面。任何一個(gè)細(xì)節(jié)技術(shù)的突破都可能帶來識(shí)別率的提升改進(jìn)。

除了上述三個(gè)技術(shù)層面改進(jìn)人臉識(shí)別，也有很多上游企業(yè)在做人臉識(shí)別技術(shù)改進(jìn)的研究，如通過在元器件上的改進(jìn)，提升人臉識(shí)別準(zhǔn)確率。

通常采取三種應(yīng)對(duì)措施，使人臉識(shí)別系統(tǒng)能正常運(yùn)作：

1. 工程角度：研發(fā)質(zhì)量模型，對(duì)檢測(cè)到人臉質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，質(zhì)量較差則不識(shí)別/檢驗(yàn)。

2. 應(yīng)用角度：施加場(chǎng)景限制，比如刷臉，人臉閘機(jī)，會(huì)場(chǎng)簽到時(shí)，都要求用戶在良好的光照條件下正對(duì)攝像頭，以避免采集到質(zhì)量差的圖片。

3. 算法角度：提升人臉識(shí)別模型性能，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里添加更多復(fù)雜場(chǎng)景和質(zhì)量的照片，以增強(qiáng)模型的抗干擾能力。