OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率，是OCR的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識(shí)率、誤識(shí)率、識(shí)別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。



圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項(xiàng)目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等二值化：對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩像，彩像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對彩進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。



一個(gè)好的OCR軟件，除了有一個(gè)穩(wěn)定的影像處理及識(shí)別核心，以降低錯(cuò)誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響OCR的處理效率，因此，文字影像與識(shí)別文字的對照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識(shí)別文字的候選字功能、拒認(rèn)字的功能、及字詞后處理后特意標(biāo)示出可能有問題的字詞，都是為使用者設(shè)計(jì)盡量少使用鍵盤的一種功能，當(dāng)然，不是說系統(tǒng)沒顯示出的文字就一定正確，就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會(huì)有出錯(cuò)的時(shí)候，這時(shí)要重新校正一次或能允許些許的錯(cuò)，就完全看使用單位的需求了。結(jié)果輸出

2、外包裝噴印字符檢測在外包裝上，產(chǎn)品本身及標(biāo)簽上都會(huì)打印上條碼以便企業(yè)建立產(chǎn)品的系統(tǒng)，達(dá)到企業(yè)實(shí)時(shí)采集產(chǎn)品條碼信息的要求。欣維視覺系統(tǒng)憑借其出色的讀碼能力，可以準(zhǔn)確、迅速的讀取各種包裝材質(zhì)上的字符。

隨著食品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)越來越嚴(yán)格的法規(guī)要求，不僅字符噴碼需要嚴(yán)格的檢測，條形碼、二維碼的閱讀、驗(yàn)證等在許多檢測過程中也變得愈發(fā)重要。