人臉識別閘機越來越受企業(yè)青睞

小區(qū)、校區(qū)、樓宇等出入口管理是城市的一個重要組成部分，利用高新技術手段，讓出入口管理在各個方面更加的智能化，提升管控的先進性，為社區(qū)居民提供更加智能化的服務，已經(jīng)成為當下社區(qū)管理的大勢所趨。    作為人工智能領域的重要組成部分——人臉識別的科技發(fā)展相關政策支持力度不斷加強，因此，人臉識別的重要性也就不言而喻。從應用領域來看，目前人臉識別閘機廣泛應用于客運站（人、證、票合一驗證，實名核驗）、小區(qū)（出入口通道身份核驗，刷臉開閘、訪客登記）、工地（出入口管理，刷臉開門、身份核驗、考勤記錄）、樓宇（進出人員身份核驗、訪客登記、刷臉開門、人臉門禁）、景區(qū)（人、證、票實名核驗、黑名單識別告警）等場景，而現(xiàn)如今國內(nèi)幾乎所有的企業(yè)都開始配備“人臉識別閘機”，“人臉識別閘機”受到大企業(yè)的青睞，那么它到底具備哪些功能，又能幫企業(yè)解決哪些問題呢？

出入口人臉識別閘機基本的管理任務就是內(nèi)外人員分流管理，VIP訪客體驗升級    企業(yè)將人員信息錄入數(shù)據(jù)庫，內(nèi)部人員可以直接刷臉進出道閘，外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進入，智能化的人臉識別大大節(jié)省了人員出入的時間，人員的來訪也得以有序管理。針對VIP訪客，管理員可事先在人臉庫錄入圖像，訪客來訪時無需登記，直接刷臉通行，提升企業(yè)接訪形象。

人臉在視覺上的特點是：

，不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，通道閘機系統(tǒng)可以通過這發(fā)面進行發(fā)展。

第二，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。通道閘機人臉識別技術可以一一排除這方面的困難，從而達到理想的運用效果。

動態(tài)人臉識別終端產(chǎn)品特性· 動態(tài)人臉識別終端雙攝防偽，各類照片在各種載體上的；

· 人臉識別終端夜間紅外、RGB雙補光；

· 動態(tài)人臉識別終端支持外接二維碼掃描器、（目前只支持新中新DKQ-A16D）；

· 動態(tài)人臉識別終端支持串口、韋根26輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

· 動態(tài)人臉識別終端采用基于視頻流的動態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法；

· 動態(tài)人臉識別終端支持設備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設備支持同時儲存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場抓拍照片（b）局域網(wǎng)設備支持同時存儲2萬張人臉照片（照片按100KB計算）、1萬條識別記錄（含現(xiàn)場抓拍照片）；

· 動態(tài)人臉識別終端人臉庫為3000時，誤識率萬分之三的條件下，1：N識別準確率為99.7%；

人臉識別系統(tǒng)包括三個一部分： (1)人臉檢驗 外貌檢驗就是指在動態(tài)性的情景與繁雜的背景圖中判斷是不是存有面像，并分離出來出這類面像。一般有以下幾類方法： ①參照模板法 設計方案一個或多個規(guī)范人臉的模板，隨后測算檢測收集的樣品與規(guī)范模板中間的配對水平，并根據(jù)閥值來判斷是不是存有人臉； ②人臉標準法 因為人臉具備一定的構造遍布特點，說白了人臉標準的方法即獲取這種特點轉化成相對的標準以判斷檢測樣品是不是包括人臉； ③樣品學習方法 這類方法即選用系統(tǒng)識別中神經(jīng)網(wǎng)絡算法的方法，即根據(jù)對面像樣品集和非面像樣品集的學習培訓造成分類器； ④皮膚顏色模型法 這類方法是根據(jù)外貌皮膚顏色在色彩空間中遍布相對性集中化的規(guī)律性來開展檢驗。 ⑤特點子臉法 這類方法是將全部面像結合視作一個面像子空間，并根據(jù)檢驗樣品兩者之間在子孔間的投射中間的間距判斷是不是存有面像。 該明確提出的是，所述5種方法在具體監(jiān)測系統(tǒng)中也可綜合性選用。