號(hào)碼識(shí)別 為了進(jìn)行車輛識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟： 1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置； 2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)； 3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。 車輛識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車輛識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。 隨著城市交通智能化的深入，智能交通系統(tǒng)正向系統(tǒng)化方向發(fā)展。

視頻觸發(fā)方式是指車輛識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過(guò)時(shí)車輛圖像，識(shí)別車輛照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

停車場(chǎng)收費(fèi)體系

當(dāng)車輛進(jìn)入停車場(chǎng)時(shí)，收費(fèi)體系抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌辨認(rèn)，保存車輛信息和進(jìn)入時(shí)刻，并語(yǔ)音播報(bào)閑暇車位，當(dāng)車輛離停車場(chǎng)時(shí)，收費(fèi)體系主動(dòng)辨認(rèn)出該車的車牌號(hào)碼和保存車輛離的時(shí)刻，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找該車的進(jìn)入時(shí)刻，計(jì)算出該車的停車費(fèi)周，車主交完費(fèi)用后，收費(fèi)體系主動(dòng)放行。停車場(chǎng)收費(fèi)體系不光實(shí)現(xiàn)主動(dòng)化辦理，節(jié)約人力，而且還確保了車輛停放的安全性。

　　怎樣才能保證車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)的正確性?想必這是眾多停車場(chǎng)系統(tǒng)生產(chǎn)廠家共同面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題，從技術(shù)上講，現(xiàn)有的停車場(chǎng)收費(fèi)管理系統(tǒng)都采用了所謂的“云”架構(gòu)，這與獨(dú)立停車場(chǎng)所采用的局域網(wǎng)架構(gòu)不同。在"云” 架構(gòu)下，作為支付對(duì)象的車牌號(hào)需要上傳到云服務(wù)器，這是后續(xù)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)綁定車牌號(hào)支付的前提。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位，進(jìn)-步減少非車牌區(qū)域的影響。