車牌定位

車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異?？梢?，在實(shí)際交通管理應(yīng)用中，基于PC機(jī)平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。車牌的形狀一般為矩形。而車牌號(hào)在外形和排列上都存在規(guī)律性。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。

在車牌識(shí)別的整個(gè)過程中，為了達(dá)到字符識(shí)別的目標(biāo)從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標(biāo)與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個(gè)字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個(gè)合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識(shí)別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴(yán)重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進(jìn)行分割其方法原理如下：

核函數(shù)的選擇，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個(gè)因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運(yùn)用分類設(shè)備時(shí)簡(jiǎn)便。多項(xiàng)式的此類函數(shù)所對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對(duì)分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對(duì)應(yīng)的參數(shù)廠。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對(duì)應(yīng)的參數(shù)廠。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對(duì)生活質(zhì)量的要求和國(guó)家對(duì)公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場(chǎng)管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。佛山藍(lán)天網(wǎng)絡(luò)科技有限公司一直沿襲國(guó)內(nèi)城市建設(shè)的步伐。為了將社區(qū)停車場(chǎng)變?yōu)閯?chuàng)新，技術(shù)和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實(shí)施，用于車輛管理。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識(shí)別道路綜合機(jī)器系統(tǒng)”。也就是說，在自動(dòng)識(shí)別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。系統(tǒng)采用目前先進(jìn)，嚴(yán)格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。