智慧養(yǎng)老在我國的發(fā)展前景

鑒于我國人口老齡化規(guī)模龐大，老齡化速度較快，若繼續(xù)依賴實體養(yǎng)老機構改善養(yǎng)老保障服務，不僅經(jīng)濟成本巨大，而且效果難以保證，也不符合大多數(shù)老年人希望居家養(yǎng)老的愿望。因此，發(fā)展“智慧養(yǎng)老”，依托智能信息技術，實現(xiàn)分散養(yǎng)老資源的集中、準確，是我國應對“未富先老”時代老齡化沖擊的有效選擇，具有重要的推廣意義。

因此，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的不斷發(fā)展與進步，我國“智慧養(yǎng)老”模式必將在技術上有廣闊的應用前景，在提升我國養(yǎng)老保障服務成效方面也將發(fā)揮不可忽視的積極作用。

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發(fā)展"智慧養(yǎng)老"方向：服務社會化

面對日益嚴峻的老齡化形勢和我國傳統(tǒng)養(yǎng)老模式的力不從心，“智慧養(yǎng)老”模式無疑有很大的發(fā)展?jié)摿涂臻g，但這種潛力和空間的獲得有賴于我國養(yǎng)老服務體系建設的不斷完善，具體來說，就是要不斷提高我國養(yǎng)老社會化水平，為“智慧養(yǎng)老”提供源源不斷的資源的供給。

首先，提高各類“智慧養(yǎng)老”服務平臺自身的運營水平，增強社會養(yǎng)老服務資源的調度和配置能力?！薄爸腔垧B(yǎng)老”服務平臺應針對老年人多樣化、個性化的養(yǎng)老服務需求，不斷優(yōu)化服務流程，增加養(yǎng)老服務專業(yè)人才隊伍，強化資源收集、整合、調度、配置能力，構建模塊化的養(yǎng)老服務資源的網(wǎng)絡，提高快速響應、精準服務的能力，提升養(yǎng)老服務體驗。

第二，加強“智慧養(yǎng)老”服務平臺的資源整合能力，提高養(yǎng)老服務資源的社會供給水平；應對“智慧養(yǎng)老”服務平臺進行身份歸屬研究，確定平臺的身份是“事業(yè)”還是“企業(yè)”，賦予進入平臺的養(yǎng)老服務企業(yè)公益屬性，制定鼓勵、支持、扶持和扶持平臺及進入企業(yè)發(fā)展的政策措施，提高“智慧養(yǎng)老”服務平臺整合資源的能力，擴大社會養(yǎng)老服務資源的總量供給，滿足多樣化的養(yǎng)老服務需求。

第三，加強社會養(yǎng)老服務體系建設，為“智慧養(yǎng)老”提供優(yōu)良的服務資源；”“智慧養(yǎng)老”服務模式歸根結底是一種養(yǎng)老工具，它本身并不產(chǎn)生任何的養(yǎng)老資源，因此，它的發(fā)展完全依賴于現(xiàn)有的養(yǎng)老資源狀況。

智慧養(yǎng)老的發(fā)展

由于受傳統(tǒng)觀念的影響，大部分老人都不愿意去養(yǎng)老院，且養(yǎng)老院費用高，公辦養(yǎng)老院一床難求，這些因素使得養(yǎng)老院養(yǎng)老模式在我國行不通，智慧養(yǎng)老逐漸被國家大力推行。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術的成熟與普及，為智慧養(yǎng)老提供了諸多可能性，并且智慧養(yǎng)老帶來的服務模式、服務產(chǎn)品的轉變也將促使養(yǎng)老模式的變革，使大多數(shù)老人能享受到多樣化、人性化的養(yǎng)老服務。

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智慧養(yǎng)老

加快養(yǎng)老領域智能化布局，聚焦養(yǎng)老服務

隨著人口老齡化社會的到來，我國養(yǎng)老形勢的日益嚴峻。全國人大代表提交了“關于加強智慧養(yǎng)老，加快智慧物聯(lián)化老年照護服務進程的建議”，重點關注養(yǎng)老服務智能化升級。

推進中醫(yī)智慧養(yǎng)老社區(qū)建設，為康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)賦能

面對人口老齡化，健全多層次養(yǎng)老服務體系是必然趨勢。全國人大代表提出建議，應加快推進中醫(yī)養(yǎng)老智能社區(qū)建設，為康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)賦能。

發(fā)展智慧社區(qū)養(yǎng)老，構建“云 網(wǎng) 端”服務平臺

將養(yǎng)老社區(qū)配備的醫(yī)學服務設施、生活服務設施和娛樂活動設施等傳統(tǒng)基建與新基建相融合，大幅提升社區(qū)養(yǎng)老的智能化水平，提高服務質量和居民幸福感。通過搭建“云 網(wǎng) 端”的智慧社區(qū)養(yǎng)老服務平臺，提供包括社區(qū)養(yǎng)老供應鏈云數(shù)據(jù)中心、遠程就醫(yī)與監(jiān)測服務、預警與輔助醫(yī)學、智能養(yǎng)護服務在內的智慧社區(qū)養(yǎng)老服務應用。