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人臉識(shí)別系統(tǒng)的使用：智能工作室

隨著智能樓宇成為職業(yè)熱議的話題，智能工作室也隨之升溫?；ヂ?lián)網(wǎng)技能的高速發(fā)展，智能工作體系網(wǎng)絡(luò)化成為一種必然的趨勢(shì)。

智能化工作利用人臉識(shí)別云渠道軟件、人臉設(shè)備移動(dòng)終端、人臉識(shí)別訪客辦理體系、人臉識(shí)別門(mén)禁考勤體系、工作室控制體系、人臉識(shí)別職工識(shí)別系統(tǒng)等識(shí)別系統(tǒng)，完成智能化工作和智能化辦理，專業(yè)打造愈加科學(xué)化的空間和人性化的環(huán)境，然后進(jìn)步工作功率和工作質(zhì)量，改善工作條件，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，完成辦理和決議計(jì)劃的科學(xué)化，然后縮小了工作的時(shí)間，供給了工作的功率。

人臉識(shí)別中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受到哪些因素的影響？

1：遮擋程度

五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖畫(huà)為好。而在實(shí)踐場(chǎng)景中，許多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決議是否留用訓(xùn)練。

2：采集角度

人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉好。但實(shí)踐場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因而算法模型需訓(xùn)練包括左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安裝的角度，需滿意人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。

人臉識(shí)別技術(shù)先進(jìn)，但是其識(shí)別率也是精準(zhǔn)的，也有一些難題是難以克服的，比方人的表情、光照等都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別形成影響。

光照改變是影響人臉識(shí)別精準(zhǔn)率的關(guān)鍵因素，因?yàn)槟槻渴?D結(jié)構(gòu)，因此光線投射的暗影會(huì)加強(qiáng)或削弱原始臉部的特征。特別是在夜晚，由光線不足引起的面部暗影會(huì)導(dǎo)致辨認(rèn)率急劇下降，使得系統(tǒng)難以滿足實(shí)際要求。同時(shí)，理論和試驗(yàn)也證明了不同光照下同一個(gè)別之間的差異大于同一照耀下不同個(gè)別之間的差異。

人臉面部表情改變

人臉面部表情改變是由不同的表情體現(xiàn)的區(qū)域組成的，這里面有：嘴、臉頰、眼睛、眉毛以及前額，人的愛(ài)情表達(dá)是通過(guò)組成表情體現(xiàn)區(qū)域的肌肉產(chǎn)生部分形變完成的，這些形變不是簡(jiǎn)略的平移，旋轉(zhuǎn)式的剛性改變。由表情改變所引起的人臉肌肉的部分形變會(huì)被作為面部特征模式的一部分，從而難以區(qū)別特征模式之間的差異是由不同人臉引起的還是由表情改變引起的，給分類(lèi)辨認(rèn)形成了困難。