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發(fā)布時間:2020-12-22 03:31  
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智能控制的應用智能控制不依賴或不完全依賴控制對象的數(shù)學模型 ,只按實際效果進行控制 , 在控制中有能力考慮系統(tǒng)的不確定性和精1確性 , 突破了傳統(tǒng)控制必須基于數(shù)學模型的框架 。目前 , 智能控制在步進電機系統(tǒng)中應用較為成熟的是模糊邏輯控制 、神經(jīng)網(wǎng)絡和智能控制的集成 。矢量控制矢量控制是現(xiàn)代電機高性能控制的理論基礎,可以改善電機的轉矩控制性能。 [2] 4 . 1 模糊控制模糊控制就是在被控制對象的模糊模型的基礎上 ,運用模糊控制器的近似推理等手段 ,實現(xiàn)系統(tǒng)控制的方法 。
缺陷1、如果控制不當容易產(chǎn)生共振;2、難以運轉到較高的轉速;失調角:轉子齒軸線偏移定子齒軸線的角度,電機運轉必存在失調角,由失調角產(chǎn)生的誤差,采用細分驅動是不能解決的。3、難以獲得較大的轉矩;4、在體積重量方面沒有優(yōu)勢,能源利用率低;5、超過負載時會破壞同步,高速工作時會發(fā)出振動和噪聲。驅動方法編輯步進電機不能直接接到工頻交流或直流電源上工作,而必須使用專用的步進電動機驅動器,它由脈沖發(fā)生控制單元、功率驅動單元、保護單元等組成。驅動單元與步進電動機直接耦合,也可理解成步進電動機微機控制器的功率接口。