算法和評(píng)估：機(jī)器視覺(jué)研究強(qiáng)調(diào)任務(wù)是否可以完成。缺乏對(duì)算法和系統(tǒng)方法質(zhì)量的審查和評(píng)價(jià)。檢測(cè)是否可以自動(dòng)篩選：在實(shí)際的生產(chǎn)中，會(huì)遇到飛邊、扁頭、缺損等異形的螺絲，這樣的螺絲就不能鎖到產(chǎn)品上，所以具備自動(dòng)檢測(cè)是否浮牙。在實(shí)踐中，功能是非常重要的。否則，算法和系統(tǒng)無(wú)法走出實(shí)驗(yàn)室，因此會(huì)有大量的視覺(jué)算法和評(píng)估。

 工作模式：使用正向光檢測(cè)O型圈外觀指標(biāo)，如缺損、異物、斷裂等，使用背向光檢測(cè)O型圈尺寸指標(biāo)，如內(nèi)徑、外徑、毛邊、變形等。以振動(dòng)盤、鋁盤或者傳動(dòng)帶傳送產(chǎn)品到玻璃圓盤上，利用玻璃的高透光性，配合光學(xué)硬件設(shè)施及軟件對(duì)O型圈進(jìn)行檢測(cè)，達(dá)到檢測(cè)效果。浮牙的情況下會(huì)導(dǎo)致螺絲鎖付不到位或許會(huì)產(chǎn)生不良品。檢測(cè)是否會(huì)重復(fù)給料：一些情況下，當(dāng)前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復(fù)給料了。O型圈檢測(cè)機(jī)主要用于代替人工對(duì)各種類別O型圈進(jìn)行尺寸檢測(cè)，外觀檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)上料、自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)篩選過(guò)程，節(jié)省人工費(fèi)用，提高生產(chǎn)質(zhì)量，增加生產(chǎn)效率。

 使用檢測(cè)設(shè)備可以有效提升檢測(cè)效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益。

機(jī)器視覺(jué)是一門跨學(xué)科學(xué)科，涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域?？捎糜诠I(yè)生產(chǎn)試驗(yàn)，能有效提高設(shè)備的智能化、自動(dòng)化水平和效率?？煽啃越o企業(yè)帶來(lái)了更多的利益。浮牙的情況下會(huì)導(dǎo)致螺絲鎖付不到位或許會(huì)產(chǎn)生不良品。檢測(cè)是否會(huì)重復(fù)給料：一些情況下，當(dāng)前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復(fù)給料了。在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)中， 合適的光源與照明方案往往是整個(gè)系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵， 起著非常重要的作用，它并不是簡(jiǎn)單的照亮物體而已。

 光學(xué)篩選機(jī)技術(shù)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的研究始于20世紀(jì)50年代，研究它目的是代替人眼從事檢測(cè)識(shí)別工作，從而大大提高檢測(cè)效率和檢測(cè)精度，以及降低人為因素帶來(lái)的檢測(cè)結(jié)果的不一致性。在實(shí)踐中，功能是非常重要的。否則，算法和系統(tǒng)無(wú)法走出實(shí)驗(yàn)室，因此會(huì)有大量的視覺(jué)算法和評(píng)估。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)主要包括光源、光學(xué)鏡頭、數(shù)字相機(jī)、圖像采集卡1、圖像處理模塊、分揀機(jī)構(gòu)等部份。