車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常用于停車(chē)場(chǎng)、路口監(jiān)控等，而此系統(tǒng)重要的組成部分就是車(chē)牌識(shí)別模塊。不管是什么樣子的設(shè)備，都有可能出現(xiàn)一些問(wèn)題，當(dāng)然車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)也是如此，那么車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)出了問(wèn)題如何解決呢？

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題：

感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理：環(huán)境是影響車(chē)牌識(shí)別的主要因素，在采集車(chē)輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大，車(chē)速過(guò)高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證?？商峁┸?chē)頭圖像（可包含車(chē)輛全貌），系統(tǒng)采用的抓拍攝像機(jī)，具備智能成像和控制補(bǔ)光功能，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境（如雨霧、強(qiáng)逆光、弱光照、強(qiáng)光照等）下和夜間拍攝出清晰的圖片。當(dāng)識(shí)別算法認(rèn)為車(chē)牌達(dá)到了蕞佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識(shí)別率低下的問(wèn)題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。

對(duì)圖像預(yù)處理：車(chē)牌定位之前一般要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車(chē)牌的定位、分割、識(shí)別等部分。3、雙攝像機(jī)立體識(shí)別當(dāng)場(chǎng)地過(guò)寬超過(guò)5米以及在彎道和三叉路口時(shí)，系統(tǒng)支持雙攝像機(jī)同時(shí)識(shí)別，自動(dòng)選擇較優(yōu)的圖片和車(chē)牌號(hào)作為識(shí)別結(jié)果。由于得到的車(chē)牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對(duì)比度不強(qiáng)、車(chē)牌被部分遮擋、車(chē)牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)有較多困難。對(duì)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車(chē)牌傾斜、對(duì)比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車(chē)牌遮擋、車(chē)牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車(chē)牌識(shí)別的概率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

1、避免出入口擁堵本系統(tǒng)使用非接觸式車(chē)輛抓拍識(shí)別，通過(guò)視頻抓拍的方式，相機(jī)內(nèi)置車(chē)牌識(shí)別、車(chē)型識(shí)別算法，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行全天候高清抓拍，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛進(jìn)出時(shí)自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)行阻攔或者放行的操作。

2、避免“砸人”“砸車(chē)”系統(tǒng)使用道閘雷達(dá)替帶檢測(cè)線圈，采用高速雷達(dá)波對(duì)行人、車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，并有效區(qū)分物品、行人、汽車(chē)、摩托車(chē)，控制相機(jī)抓拍和道閘自動(dòng)欄桿的起落，有效防止“砸人”、“砸車(chē)”事故發(fā)生。

3、降低系統(tǒng)維護(hù)難度系統(tǒng)主要設(shè)備采用標(biāo)準(zhǔn)化的IP接口，使用網(wǎng)線便能完成通訊，同時(shí)也容易與其它設(shè)備連接。中心平臺(tái)可對(duì)設(shè)備狀態(tài)、使用情況，提供統(tǒng)一的管理，有利于整個(gè)系統(tǒng)維護(hù)保養(yǎng)。

目前，市場(chǎng)上的大多數(shù)停車(chē)場(chǎng)都采用了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。7、數(shù)據(jù)上傳功能過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳中心，由中心集中存儲(chǔ)和管理，支持前端數(shù)據(jù)緩存以及斷點(diǎn)續(xù)傳。車(chē)牌識(shí)別停車(chē)已是停車(chē)場(chǎng)的基本配置， 然而，當(dāng)車(chē)主離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)，仍然遇到?jīng)]法一次通過(guò)出口，車(chē)牌識(shí)別攝像頭不能識(shí)別到車(chē)牌，必須返回重新識(shí)別情況。那么，究竟是什么原因影響了車(chē)牌識(shí)別攝像頭的識(shí)別效果呢？

1：車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)安裝位置出現(xiàn)問(wèn)題

通常建議車(chē)輛調(diào)整車(chē)輛前部再進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車(chē)牌照。相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在20度和40度之間。具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境調(diào)整車(chē)牌拍攝機(jī)的角度。

2：車(chē)輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實(shí)都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。3、車(chē)牌校正功能系統(tǒng)支持通過(guò)人工在崗?fù)た蛻?hù)端上對(duì)識(shí)別異常的車(chē)牌進(jìn)行修正，對(duì)無(wú)牌車(chē)進(jìn)行人工匹配來(lái)確保系統(tǒng)工作正常。而車(chē)牌識(shí)別的相機(jī)則會(huì)從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫(huà)面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識(shí)別圖片。從而達(dá)到視頻識(shí)別的效果;所以這樣就會(huì)出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車(chē)速過(guò)快的時(shí)候，容易掉幀，識(shí)別不出來(lái)，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個(gè)減速帶。

3：地感線圈埋設(shè)的位置

地感線圈與道閘的距離不要太近了，第壹容易砸到車(chē)輛，第二會(huì)影響車(chē)牌識(shí)別率，蕞后距離保持在2-3米。