人證核驗(yàn)一體機(jī)的科研進(jìn)展

截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識(shí)別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集，能對(duì)人臉識(shí)別影響多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識(shí)別移動(dòng)支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需'刷臉卡'。

人證識(shí)別系統(tǒng)在市場(chǎng)的運(yùn)用

處于現(xiàn)如今的日子環(huán)境中，咱們會(huì)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)十分重要的證件，有許多的日子小事都會(huì)需求運(yùn)用。與此一起，也引發(fā)了許多的問(wèn)題，比方常常會(huì)有人鉆縫隙而制造一些假的證件。關(guān)于這樣的問(wèn)題，咱們能夠運(yùn)用人證識(shí)別系統(tǒng)來(lái)辨別出證件與運(yùn)用人的身份。

咱們都知道，咱們?cè)谔幚砜ǖ臅r(shí)分，在購(gòu)買票的時(shí)分，甚至在賓館住宅的時(shí)分，都需求運(yùn)用，能夠說(shuō)，與咱們的日常日子休戚相關(guān)?？墒牵C件在確保人們?nèi)粘Ｈ兆拥囊黄?，還存在著一些問(wèn)題，比方易丟掉、易被偷等。因而在進(jìn)行辨別的時(shí)分，假如單靠人力很難進(jìn)行區(qū)別。所以，咱們需求人證識(shí)別系統(tǒng)的協(xié)助了。

人證識(shí)別系統(tǒng)所選用的技能是十分好的，因而在運(yùn)用的時(shí)分，能夠到達(dá)較高的準(zhǔn)確度。不僅如此，其在進(jìn)行識(shí)別的時(shí)分，所需求的時(shí)刻十分少，能夠在極點(diǎn)的時(shí)刻內(nèi)，在運(yùn)用的時(shí)分還極為便當(dāng)，因而逐漸的獲得了廣泛的運(yùn)用。

人臉識(shí)別一體機(jī)

人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。

指紋，由于其具有終身不變性、方便性，已幾乎成為生物特征識(shí)別的代名詞。指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn)，稱為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)。

人證核驗(yàn)一體機(jī)

人證核驗(yàn)一體機(jī)能夠在任何場(chǎng)所使用人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以對(duì)經(jīng)過(guò)的人員的頭像進(jìn)行采集，個(gè)人信息進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)了對(duì)的驗(yàn)證和圖像與的對(duì)比。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)采用人臉識(shí)別和識(shí)別系統(tǒng)相結(jié)合的方式保證進(jìn)出人員的高度統(tǒng)一，

以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉的捉捕和跟蹤。