查課、查自習(xí)，如何手動(dòng)隨時(shí)點(diǎn)名？

簽到莢允許考勤管理人隨時(shí)隨地手動(dòng)開啟考勤點(diǎn)名，在校方未限定考勤方式時(shí)，簽到莢允許考勤管理人隨時(shí)隨地手動(dòng)選擇考勤方式（包括：定位 抽查刷臉考勤、定位 刷臉考勤、定位考勤、考勤碼考勤、掃二維碼考勤等），學(xué)生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，督促未簽到的的學(xué)生按時(shí)簽到。人臉識(shí)別考勤機(jī)內(nèi)置攝像頭可在的同時(shí)對(duì)者進(jìn)行拍照存檔,讓代打卡者無(wú)所遁形。

如何自動(dòng)查寢？

以往查寢，輔導(dǎo)員或?qū)W生干部需要在晚上下課后去學(xué)生的各寢室查寢，然后在考勤表上做記錄，還要統(tǒng)計(jì)上報(bào)，工作量出奇的大，學(xué)生的自由度也受到限制。有了“簽到莢”所提供的自動(dòng)刷臉定位考勤技術(shù)，輔導(dǎo)員或?qū)W生干部?jī)H需在手機(jī)上設(shè)置好點(diǎn)名時(shí)間，并將點(diǎn)名時(shí)間通知了學(xué)生，學(xué)生每天到時(shí)間就在各自的手機(jī)上簽到，既不需要擔(dān)心學(xué)生不在學(xué)校簽到，也不需要擔(dān)心代簽，更不需要每天跑學(xué)生寢室，甚至不需要自己記得按時(shí)點(diǎn)名，從此實(shí)現(xiàn)了普查學(xué)生回寢狀態(tài)，大大減少了跑學(xué)生寢室的次數(shù)，學(xué)生也有了更多的自由時(shí)間。崗位管理：支持為員工設(shè)置崗位的屬性，包括崗位所屬部門，崗位等級(jí)，級(jí)別等信息。

目前考勤設(shè)備市面上主流的分為以下幾類：一：指紋考勤：這個(gè)就是大家目前用的的方式，優(yōu)點(diǎn)在于識(shí)別效果好，速度快，但是存在部分人員無(wú)法使用的狀況。二：ID卡考勤：目前還是有很多的客戶都是在使用ID卡來(lái)考勤，好處速度非?？?，并且可以在公司組成一卡通的模式，但是存在于員工代打卡的現(xiàn)象。三：紙卡鐘考勤：紙卡鐘是目前考勤設(shè)備行業(yè)內(nèi)原始的設(shè)備，好處是統(tǒng)計(jì)方便，無(wú)需電腦，但是存在于購(gòu)買考勤卡的耗材費(fèi)用。四：人臉識(shí)別考勤機(jī)：目前這個(gè)設(shè)備的也是近兩年國(guó)內(nèi)才開始普及的，好處是身份識(shí)別的性，但由于使用環(huán)境等因素的限制，不能在戶外光照度過(guò)高的地區(qū)以及不能在戶外使用。五：虹膜識(shí)別：目前虹膜識(shí)別設(shè)備主要是由韓國(guó)、美國(guó)的廠家生產(chǎn)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)虹膜的廠家較少。此類設(shè)備成本過(guò)高，非安全級(jí)別要求較高的地方很少使用。六：指靜脈識(shí)別：用于鑒別人體靜脈血管的方式，可以完全杜絕假手指，屬于驗(yàn)證的設(shè)備，目前主要是日本廠家生產(chǎn)居多，國(guó)內(nèi)有個(gè)別廠家生產(chǎn)。但是設(shè)備識(shí)別速度較慢，不適合大規(guī)模人群使用。人臉識(shí)別算法分類基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。七：攝像考勤機(jī)：智能射頻（采用MF1卡）與攝像技術(shù)的結(jié)合,考勤機(jī)內(nèi)置攝像頭可在的同時(shí)對(duì)者進(jìn)行拍照存檔, 讓代打卡者無(wú)所遁形。

人臉識(shí)別終端采用全新模具外觀設(shè)計(jì)，是一款可脫機(jī)或聯(lián)網(wǎng)的人臉識(shí)別門禁考勤產(chǎn)品，它定位于中門禁考勤市場(chǎng)，取代市場(chǎng)上的刷1卡、指紋門禁考勤機(jī)。

人臉識(shí)技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值。計(jì)算此向量和訓(xùn)練集中每個(gè)人的權(quán)值向量之間的歐式距離，取距離所對(duì)應(yīng)的人臉圖像的身份作為測(cè)試人臉圖像的身份。通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人