視頻識別技術

智能視頻識別技術是通過識別車輛所具有的牌照圖像并傳入平臺，經(jīng)由平臺統(tǒng)計分析，實現(xiàn)車輛信息自動識別、實時數(shù)據(jù)交互、基礎數(shù)據(jù)查詢及維護等。

主要用于地下停車場的出入口和主要路口，通過攝像頭采集的視頻，識別車牌，用于辨識車輛是否符合進入條件、定位車輛位置，或是計算車輛停留時間進行計費。

人臉識別技術

人臉識別技術的基礎是人臉識別，主要用于社區(qū)各路口和各進出區(qū)域的門禁，常用于檢索匹配進入人員是否為社區(qū)人員，或者是定位可yi人員的移動軌跡。為地下停車場的安全保障和緊急事件的快速處置提供了堅實的基礎。

3）車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法。大容量內(nèi)存和超大容量硬盤，使系統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存量達3年以上，采用IntelCPU2。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，并選擇zui良好匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡，網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取，直到識別結果。在實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;實際的拍攝過程還會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。

車牌的識別基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車牌號的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。車牌識別一體機在逐步廣泛應用于自動洗車房出入口管理系統(tǒng)等業(yè)務。實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術的識別效率受到圖像捕獲質(zhì)量的限制。對于單幀圖像識別，當前產(chǎn)品識別速度為200毫秒。動態(tài)視頻流識別技術具有很強的適應性和識別速度。快速，它實現(xiàn)了對每幀視頻的識別，增加了識別比較的次數(shù)，并選擇了的車牌號碼。關鍵是它受單幀圖像質(zhì)量的影響較小。當前產(chǎn)品識別時間為10毫秒。