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發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 09:02  
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字符的分割,每個(gè)字符的分割位置都需要通過(guò)相關(guān)的投影信息來(lái)確定位置。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類(lèi),把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試。車(chē)牌識(shí)別設(shè)備有車(chē)牌識(shí)別攝像鏡頭和車(chē)牌識(shí)別控制器,車(chē)牌識(shí)別控制器與測(cè)量?jī)x連接,利于圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別、交換;車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測(cè)車(chē)輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì),同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車(chē)的信息。通達(dá)智無(wú)人值守智能停車(chē)場(chǎng)方案可以大大減少停車(chē)費(fèi)管理人員,大大降低了收費(fèi)管理人員的相關(guān)費(fèi)用,更好地避免了“跑漏”,實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)自助支付,停車(chē)場(chǎng)完全停車(chē)獨(dú)立。
在日常生活中,車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍,技術(shù)相對(duì)成熟,人工智能的應(yīng)用提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車(chē)牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō),如何延伸對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的識(shí)別范圍,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。如何選擇一個(gè)好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。由此看來(lái)該課題研究的內(nèi)容發(fā)展空間很廣泛,它的速度與方便性是人工汽車(chē)牌照識(shí)別遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的,這對(duì)交通發(fā)展領(lǐng)域有深遠(yuǎn)的影響。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
開(kāi)始是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,其重要的指標(biāo)是識(shí)別率。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用200W高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行抓拍,上傳計(jì)算機(jī)處理,可脫機(jī)工作。
無(wú)需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理,減少圖像信息的損失,車(chē)牌識(shí)別率高、識(shí)別速度快、識(shí)別功能全、使用方式靈活。
支持牌照類(lèi)型:普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車(chē)牌、港澳進(jìn)出大陸車(chē)牌;
適用場(chǎng)合:
適用于所有停車(chē)場(chǎng)、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場(chǎng)等各類(lèi)出入口及各種卡口對(duì)車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別及能脫機(jī)使用的場(chǎng)合。