預測性維護(Predictive  Maintenance，簡稱PDM)是指通過對設備狀況實施周期性或持續(xù)監(jiān)視來評價在役設備狀況的一種方法或一套技術，以便預測應當進行維護的具體時間。

為什么需要預測性維護？

工業(yè)自動化的逐步推進使自動化生產設備的得到廣泛應用，工廠設施管理人員因此經常會感受到一種壓力，需要不斷改進工廠和運行環(huán)境下的維護流程。然而生產過程中所產生的大量數據并沒有得到足夠的開發(fā)。

榮信的設備就充分應用預測性維護技術，以數據為基礎對設備進行實時監(jiān)控，工廠設施管理人員可以通過對關鍵運行參數數據的分析，判斷機器的運行狀態(tài)、優(yōu)化機器的維護時機。這樣不僅可以降低停機時間，提高產量，還能消除在不必要的維護上所花費的時間和資源。

一旦有了精確預測的能力，企業(yè)在產品生產和服務的整個過程以及相關決策都能變得更為主動、有針對性，并且有數據支撐。預測性維護使得榮信能夠成為一個對客戶有價值的合作伙伴。

預測性維護的未來

應用預測性維護技術的最大優(yōu)點是總體成本的降低。美國聯邦能源管理計劃 (FEMP) 所進行的研究估計，一個正常發(fā)揮作用的預測性維護計劃可提供 30 % 的節(jié)約。據有關統計數據，平均來看，開展一項工業(yè)預測性維護計劃可帶來以下方面節(jié)約：

投資回報：10 倍

維護成本降低：25 % 至 30 %

故障消除：70 % 至 75 %

停產時間縮短：35 % 至 45 %

產量增加：20 % 至 25 %

隨著物聯網的發(fā)展、大數據的應用，以及智能制造帶來的競爭加劇，預測性維護在最近幾年將急劇增長，在德國大多數公司已經將其提上議事日程。

預測性維護是幫助穩(wěn)固并提升服務收入的關鍵所在和成功要素，作為工業(yè)數字化領域一個潛在爆發(fā)點，預測性維護對未來工業(yè)發(fā)展的重要性毋庸置疑。那么您準備好了嗎？