斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-4000

1.規(guī)范性分析：規(guī)范性分析用于分析特定情況下應(yīng)采取的步驟。它通常被稱為描述性和預(yù)測(cè)性分析的結(jié)合。當(dāng)用于商業(yè)應(yīng)用時(shí)，規(guī)范性分析有助于破譯大量信息，以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)論。

2.空間分析：該方法用于分析基于位置的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用。空間分析解讀各種地理模式，確定各種物理對(duì)象之間的任何類型的空間關(guān)系。停車應(yīng)用、智能汽車和作物規(guī)劃都是受益于空間分析的應(yīng)用實(shí)例。

3.流式分析：流式分析，有時(shí)也稱為事件流處理，有助于分析大量“動(dòng)態(tài)”數(shù)據(jù)集?？梢詫?duì)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，以檢測(cè)緊急情況，從而促進(jìn)立即響應(yīng)。從流式分析中受益的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型包括流量分析、空中交通和金融交易跟蹤中使用的數(shù)據(jù)類型。

4.時(shí)間序列分析：時(shí)間序列分析基于基于時(shí)間的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被分析以揭示任何異常、模式或趨勢(shì)。從時(shí)間序列分析中獲益匪淺的兩個(gè)系統(tǒng)是健康監(jiān)測(cè)和天氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展也越來(lái)越完善，在功能完善之后，將逐漸分層，按照平臺(tái)能力，有以下功能層：連接管理平臺(tái)、服務(wù)支持平臺(tái)、應(yīng)用支持平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)、業(yè)務(wù)分析平臺(tái)和業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)等層。

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作為新一代信息技術(shù)重要組成部分的物聯(lián)網(wǎng)，是“信息化”時(shí)代的一個(gè)重要發(fā)展階段。它的英文名稱是：' Internet of things'(IoT)。如其名稱所示，物聯(lián)網(wǎng)是連接互聯(lián)網(wǎng)的東西。它有兩個(gè)含義：di一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是因特網(wǎng)，它是因特網(wǎng)之上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，它的客戶端延伸和擴(kuò)展到任何事物之間，進(jìn)行信息交換和通信，即物物相息。在智能感知、識(shí)別技術(shù)和普適計(jì)算等通信感知技術(shù)的推動(dòng)下，物聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)融合方面得到廣泛應(yīng)用，被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。IIIN是因特網(wǎng)的應(yīng)用擴(kuò)展，物聯(lián)網(wǎng)更多的是業(yè)務(wù)和應(yīng)用，而非網(wǎng)絡(luò)。所以應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的2.0創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)的靈i魂。

近幾年來(lái)，在世界范圍內(nèi)進(jìn)行的眾多物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中， ITS已由試點(diǎn)走向推廣，取得了可喜的成績(jī)。

如今，荷蘭正在開(kāi)展一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，該計(jì)劃依靠數(shù)百個(gè)智能交通信號(hào)來(lái)識(shí)別正在行駛的車輛，從而幫助救護(hù)車安全快速地到達(dá)目的地，并向卡車司機(jī)提供關(guān)于減少擁擠的路線的建議，以幫助減少污染。

這個(gè)交通平臺(tái)讓荷蘭司機(jī)可以通過(guò)因特網(wǎng)通過(guò)手機(jī)或更新后的儀表盤導(dǎo)航系統(tǒng)與道路環(huán)境交流。荷蘭人說(shuō)，2018年這個(gè)系統(tǒng)的用戶超過(guò)100萬(wàn)，2020年達(dá)到250萬(wàn)。近期，一個(gè)城市數(shù)據(jù)訪問(wèn)平臺(tái)在一月上線，它提供了一個(gè)中央存儲(chǔ)庫(kù)，在這里，人們可以接收和發(fā)送關(guān)于智能移動(dòng)的所有信息。

在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，數(shù)據(jù)的時(shí)效性是指數(shù)據(jù)在處理過(guò)程中的產(chǎn)生時(shí)間，它是由系統(tǒng)的運(yùn)行部署來(lái)決定的。資料可使用多次，或可在使用一次之后清除資料。從整體上看，是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署還是邊緣數(shù)據(jù)部署影響數(shù)據(jù)的時(shí)效性，通常是邊緣數(shù)據(jù)部署時(shí)間短，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署時(shí)間長(zhǎng)。邊界部署所需的數(shù)據(jù)通常具有及時(shí)性，但邊界存儲(chǔ)空間較小，計(jì)算能力較差，因此無(wú)法長(zhǎng)期保存；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通常用于顯示歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算分析，同時(shí)具有云端空間和計(jì)算的可擴(kuò)展性，因此數(shù)據(jù)的時(shí)效性較高。

實(shí)時(shí)性也是數(shù)據(jù)時(shí)效性的一部分，實(shí)時(shí)性與數(shù)據(jù)的放置位置、數(shù)據(jù)的重要性及傳輸方式有關(guān)。

通過(guò) AR和 VR，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造出沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)是課堂教學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化延伸。學(xué)?？梢耘c IT部門合作，為學(xué)生創(chuàng)建一套“技術(shù)套件”，其中包括便攜式筆記本電腦、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和桌面數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

一般架構(gòu)不再適用

很多企業(yè)仍然使用通用架構(gòu)來(lái)管理 IoT數(shù)據(jù)。但多數(shù)時(shí)候，通用計(jì)算架構(gòu)不能完全滿足 IoT工作負(fù)載要求。這種方法不能滿足 IoT應(yīng)用程序?qū)稍L問(wèn)性、容量、可靠性和可伸縮性的要求，因?yàn)橐话愕纳虡I(yè)架構(gòu)都沒(méi)有考慮 IoT系統(tǒng)可能面臨的各種因素。

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物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的任務(wù)是在傳統(tǒng)的高耗能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、因特網(wǎng)技術(shù)等方面有效地引入信息傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐運(yùn)行安全和節(jié)能環(huán)保的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和診斷.數(shù)據(jù)采集終端是物聯(lián)測(cè)系統(tǒng)的重要組成部分，

主要目的是采集和傳輸信號(hào).為進(jìn)一步采集、整合、編碼、傳輸真實(shí)完善的運(yùn)行參數(shù)信息，科學(xué)合理地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集終端的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā).其中，主要有三種類型的數(shù)據(jù)采集終端，具有良好的通用性和實(shí)用性，同時(shí)還具有信號(hào)輸入、參數(shù)采集、報(bào)警提醒、遠(yuǎn)程通信配置等多種功能，

在很大程度上為工業(yè)鍋爐故障診斷提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持.此外，該系統(tǒng)還能根據(jù)數(shù)據(jù)采集終端，對(duì)工業(yè)鍋爐的安全和能效指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析，將反饋結(jié)果以多樣化的方式傳送給工作人員，并能準(zhǔn)確地指導(dǎo)其采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。

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一種通用型物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端，由外殼、主控 CPU模塊、無(wú)線通信模塊和傳感器連接盒組成，外殼內(nèi)裝有主控 CPU模塊、無(wú)線通信模塊、電源和閃存存儲(chǔ)器，背面設(shè)有掛接器，閃存前端面設(shè)有液晶屏、指示燈和標(biāo)準(zhǔn) USB數(shù)據(jù)接口，下方端面設(shè)有繼電器模塊和診斷卡插槽，閃存通過(guò) CAN總線電纜連接傳感器連接盒，閃存與無(wú)線通信模塊、液晶屏、 USB數(shù)據(jù)接口、閃存插槽、感應(yīng)器和閃存電性連接。結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，采用多種標(biāo)準(zhǔn) AD轉(zhuǎn)換接口接入通用傳感器，提供故障診斷卡接口和 USB數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)故障診斷與數(shù)據(jù)交互，管理與維護(hù)方便，穩(wěn)定可靠，適用范圍廣，是理想的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集通用設(shè)備。