車牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是辨認(rèn)率和辨認(rèn)速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。但是車輛如果嚴(yán)重chao速，攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

chao速的車輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)在車牌辨認(rèn)上的方便和快捷性比人工車牌辨認(rèn)強(qiáng)得多，它不僅蘊(yùn)含著非常大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值而且對(duì)社會(huì)的發(fā)展也有很大的推動(dòng)作用，因此對(duì)車牌自動(dòng)辨認(rèn)中的圖像處理方法的改進(jìn)是很有必要的。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細(xì)內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識(shí)別、計(jì)算機(jī)技術(shù)這幾部分是智能識(shí)別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點(diǎn)，在攝像機(jī)抓拍圖像之后馬上對(duì)汽車牌照實(shí)行識(shí)別，后輸送到計(jì)算機(jī)上存儲(chǔ)信息，這就完成了對(duì)車牌的自動(dòng)識(shí)別，這種識(shí)別方式大大降低了整個(gè)識(shí)別過程的復(fù)雜程度，提高了工作效率。系統(tǒng)中耗時(shí)的車輛采用不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，有效減少了夜間外來車輛停放在社區(qū)內(nèi)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是近年來備受關(guān)注的停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)。它早已應(yīng)用于公路車輛管理，近年來已應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場(chǎng)智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國(guó)的一些企業(yè)已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域。車牌識(shí)別一體機(jī)是停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)的重要組成部分。它包括車牌識(shí)別，攝像頭，前端存儲(chǔ)和補(bǔ)光燈。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別機(jī)通過攝像頭拍攝圖像，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)出車輛時(shí)的車牌號(hào)，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。作為車輛的進(jìn)出時(shí)間，以及自動(dòng)門和欄桿。將機(jī)器的控制設(shè)備組合起來實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。本設(shè)計(jì)采用的是RGB模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與RGB模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車牌的顏色。