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發(fā)布時間:2020-12-05 10:12  
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車牌識別算法的性能指標:魯棒性
魯棒性是指當算法受到某種干擾或算法中某些參數(shù)在小范圍內(nèi)變化時,算法得到的結果是相對穩(wěn)定的。魯棒性包括兩個方面,一方面,對出現(xiàn)的不合理的數(shù)據(jù)或不法的操作,算法能夠對這些問題進行檢查、糾正;另一方面,算法能克服很多因素的影響,適應不同的環(huán)境和條件。一個具有較強魯棒性的車牌識別算法能克服天氣變化、圖像畸變、污損等的影響,且能保持在不同運行平臺和不同數(shù)據(jù)格式下的穩(wěn)定性能。
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車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛的牌照信息進行處理的技術。
車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識別過程。
我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數(shù)字組成,漢字識別與字母和數(shù)字的識別有很大的區(qū)別,漢字的識別增加了識別的難度;
我國汽車車牌的懸掛位置不統(tǒng)一;
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山西元一智能車牌識別系統(tǒng)廠家為您分享:記錄了的車牌,識別不了,原因是什么?
1、圖像拍攝不清楚
車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。
2、車牌受損或有污漬
在公路和城市內(nèi)的實際應用過程中,所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年后,難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。
對于這種情況,很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題,但如果過于嚴重,這還得靠人工了。