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人臉識別使用場景主要有哪些？人臉識別監(jiān)督體系

使用人臉識別技能建立一套人臉監(jiān)督體系，這個大型商場、大型超市、機(jī)場火車站、銀行、體育場、博物館、地鐵站等人多的地方使用較多。在條件允許的情況下能夠?qū)⒃撊四樧R別監(jiān)督體系與內(nèi)部的人臉圖畫的數(shù)據(jù)庫連接起來，對該區(qū)域內(nèi)的所有交游人群進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控并承認(rèn)身份。

在一些重要的場合或特定的時(shí)間段則能夠經(jīng)過實(shí)時(shí)監(jiān)督保證該區(qū)域的安全，避免部分分子制造混亂。而一旦產(chǎn)生了混亂局勢，也能夠及時(shí)的追溯畫面找到混亂源頭，并經(jīng)過人臉識別技能當(dāng)即鎖定相關(guān)分子來完成有效的打擊相關(guān)的目的。

小編為您分享：人臉識別系統(tǒng)的相關(guān)知識

人臉識別中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受到哪些因素的影響？

1：遮擋程度

五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖畫為好。而在實(shí)踐場景中，許多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決議是否留用訓(xùn)練。

2：采集角度

人臉相對于攝像頭角度為正臉好。但實(shí)踐場景中往往很難抓拍正臉。因而算法模型需訓(xùn)練包括左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安裝的角度，需滿意人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。

人臉識別技術(shù)先進(jìn)，但是其識別率也是精準(zhǔn)的，也有一些難題是難以克服的，比方人的表情、光照等都會對人臉識別形成影響。

光照改變是影響人臉識別精準(zhǔn)率的關(guān)鍵因素，因?yàn)槟槻渴?D結(jié)構(gòu)，因此光線投射的暗影會加強(qiáng)或削弱原始臉部的特征。特別是在夜晚，由光線不足引起的面部暗影會導(dǎo)致辨認(rèn)率急劇下降，使得系統(tǒng)難以滿足實(shí)際要求。同時(shí)，理論和試驗(yàn)也證明了不同光照下同一個別之間的差異大于同一照耀下不同個別之間的差異。