眾所周知，過完年后中國的經(jīng)濟(jì)趨于急速下滑，我想各個(gè)行業(yè)的人也有所感覺，就拿我們所做的非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備行業(yè)來說。年前幫客戶做過的基因測序芯片自動(dòng)化組裝設(shè)備、凈水膜涂層自動(dòng)化設(shè)備、保持器自動(dòng)化包裝設(shè)備、硅膠加熱器片自動(dòng)修邊設(shè)備、濾紙烘干爐、異型元件插件機(jī)、選擇性波峰焊、異型元件插件焊接一體機(jī)等設(shè)備方案，根據(jù)往年的經(jīng)驗(yàn)，一般年前做的方案，意味著，經(jīng)濟(jì)下行，不僅僅是對(duì)主流行業(yè)有影響，像我們公司定位做一些稀奇古怪、疑難雜癥的非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備同樣難逃其影響。

2019年剛剛結(jié)束，從兩會(huì)釋放出的2019年中國經(jīng)濟(jì)是有非常大的下行壓力，那么就意味著企業(yè)的生產(chǎn)訂單面臨著憎多粥少，競爭異常激烈，具有高品質(zhì)低價(jià)格優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)企業(yè)，在這種市場收縮的環(huán)境下，才有可能成為強(qiáng)者。因此在下一步有些企業(yè)為了提高企業(yè)的核心競爭力，就會(huì)想盡各種辦法，既能提供一次性產(chǎn)品合格率，又能花少的錢投資降低投資風(fēng)險(xiǎn)，還能降低生產(chǎn)制造成本，這樣比較好的辦法就是把現(xiàn)有的設(shè)備自動(dòng)化改造與升級(jí)。

例如，深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它涉及隨著數(shù)據(jù)集的增長而變得更加準(zhǔn)確的算法。許多存儲(chǔ)系統(tǒng)都是為了容納大量數(shù)據(jù)而構(gòu)建的，但不能將其傳送到目的地。但是，人工智能需要能夠?qū)?shù)據(jù)發(fā)送到算法位置的存儲(chǔ)技術(shù)，從而使智能技術(shù)發(fā)揮作用。

此外，深度學(xué)習(xí)導(dǎo)致2015－2017年的數(shù)據(jù)計(jì)算需求增加15％。隨著人們?cè)絹碓蕉嗟厥褂萌斯ぶ悄?，并越來越意識(shí)到它的潛力，他們將需要能夠處理人工智能產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理解決方案。需立即訪問內(nèi)容以幫助人工智能技術(shù)正常工作。

據(jù)測定，潤滑中機(jī)械雜質(zhì)增加到0.15%時(shí)，發(fā)動(dòng)機(jī)道活塞環(huán)的磨損速度將比正常值大2.5倍;滾動(dòng)軸隨進(jìn)入雜質(zhì)微粒時(shí)，其壽命將降低80%-90%。因此，對(duì)于工作在環(huán)境惡劣、條件復(fù)雜場所的工程機(jī)械來說，一要使用、配套的零部件及潤滑油、潤滑脂，堵住有害雜質(zhì)的源頭;二要做好工作現(xiàn)場的機(jī)械防護(hù)工作，保證相應(yīng)機(jī)構(gòu)能正常工作，防止各種雜質(zhì)進(jìn)入機(jī)械內(nèi)部。對(duì)出現(xiàn)故障的機(jī)械，盡量到正規(guī)的修理場所進(jìn)行修理?，F(xiàn)場修理時(shí)，也要做好防護(hù)措施，防止現(xiàn)場修理時(shí)更換的零部件在進(jìn)入機(jī)械前受到灰塵等雜質(zhì)的污染。