圖像類型有多種多樣，風景照，照或者二維碼等等，不同圖像蘊含的信息也不同，簡單的像二維碼，想要了解更多相關信息就關注神博吧。

在對圖像信息的提取過程中，圖像處理至關重要。圖像處理可以幫助我們提取，理解甚至改變圖像信息。就拿亞洲四大邪術之一的修圖術為例，有以下幾種操作：合照中把別人馬賽克，留下自己——這是幫助我們突出理解圖片信息； 把自己拍丑的圖片P美——除去噪音，恢（扭）復（曲）圖片信息；把自己和男神女神P張合影————這是添加圖片信息。在我國經(jīng)濟發(fā)展程度飛速提高的同時，社會基礎設施的建設也同步得到了大力發(fā)展，其中監(jiān)控系統(tǒng)和具有攝像/照相功能的消費類電子產(chǎn)品得到了大量普及，在眾多案件中，已經(jīng)能夠獲得越來越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價值。

正因為大家對圖片數(shù)據(jù)如此看重，因此都希望能夠控制自己傳達給別人的數(shù)據(jù)信息，因此老少咸宜的圖像信息處理的手段自然而然成為大家的需求。在松鼠看來，這也是為什么美顏修圖軟件層出不窮，圖像質(zhì)量成為手機新賣點的原因。

圖像模糊的原理，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術

模糊圖像處理技術是數(shù)字圖像處理技術的核心，根據(jù)模糊圖像處理技術的發(fā)展和技術本身的復雜程度，模糊圖像處理又可以細分為常規(guī)處理、高及處理和特殊處理三種。常規(guī)處理包括圖像增強、圖像濾波、正交變換、形態(tài)學操作、幾何變換、圖像運算、圖像特征和圖像轉換等；這個時候我們就需要圖像處理工具來對不易分辨的圖像進行處理，從而獲取最為清晰的影像資料，提高視頻監(jiān)控偵1查工作的效率。特殊處理包括人臉超分辨率、車1牌恢復/增強、低照度處理和雨霧圖像增強等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規(guī)處理技術出現(xiàn)的時間早、方法成熟，簡單容易掌握，

大家知道嗎？造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進行處理。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構。 下面就由神博為大家講一講吧。

建設目標 　　

本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術，仿1真人類的視覺系統(tǒng)，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設備的不法行為做出準確判斷，并自動記錄所有的檢測結果，生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統(tǒng)。經(jīng)常出現(xiàn)嫌疑人面部特征不清晰、難以辨認、嫌疑車輛車1牌模糊無法辨認等問題，這給公1安部門破案、法1院的取證都帶來了極大的麻煩。

技術路線 　

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型?？沼蚍椒ㄋ捎玫挠^測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，