外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率gao，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運(yùn)動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)buzhuo車輛圖像，識別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

       幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因?yàn)殡p方對產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間zui好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結(jié)果是否“言過其實(shí)”。因?yàn)槎嘧兊沫h(huán)境，兩個禮拜應(yīng)該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時(shí)，是無法了解的。另外，車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗(yàn)累積。

           智能停車管理系統(tǒng)作為智慧靜態(tài)交通系統(tǒng)的一個重要組成部分，通過智能管理終端等手段對停泊車輛的泊車信息自動錄入同時(shí)，也起到了泊車取證的作用。加之平臺的統(tǒng)一管理、可以實(shí)時(shí)了解車位使用情況，在緩解城市交通壓力的同時(shí)，也有效杜絕了停車收費(fèi)流失現(xiàn)象，有效填補(bǔ)了開放式停車數(shù)據(jù)采集不足的空缺。

        停車nanchan生的根本原因無外乎兩方面，一方面是車多位少，另外一方面停車行業(yè)整體信息化水平比較低。目前仍然以人工收費(fèi)、現(xiàn)金收費(fèi)模式為主，且費(fèi)用流失率依然很高。在停車位數(shù)量不足的當(dāng)下，空置率竟然高達(dá)51%以上，停車行業(yè)信息孤島現(xiàn)象依然很嚴(yán)重。國家層面已經(jīng)意識到相關(guān)問題的嚴(yán)重性，從2015年以來，各部委密集出臺了一系列政策，目的就是有效緩解停車難問題。

　　停車資源分為路內(nèi)停車、商業(yè)停車、小區(qū)停車、醫(yī)院停車等，我們的系統(tǒng)可以做到不同類型停車資源的多維覆蓋。以上停車場類型中，由于路內(nèi)停車是一個開放式的環(huán)境，管理難度也是很大的，是整個停車行業(yè)的痛點(diǎn)所在。只有把路內(nèi)停車解決好，才能構(gòu)建好城市級停車管理系統(tǒng)。