造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準(zhǔn)、光學(xué)系統(tǒng)的像差、成像過程中的相對運(yùn)動、大氣湍流效應(yīng)、低光照、環(huán)境隨機(jī)噪聲等都會導(dǎo)致圖像模糊，下面就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

另外圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導(dǎo)致圖像的進(jìn)一步模糊。總體來說，造成圖像模糊的主要原因如下：

· 鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機(jī)故障等;

· 傳輸太遠(yuǎn)、和視頻線老化、環(huán)境電磁干擾等;

· 攝像機(jī)護(hù)罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環(huán)境影響;

· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因?qū)е碌哪：?

· 攝像機(jī)分辨率低，欠采樣成像;

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

序列圖像的超分辨率復(fù)原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優(yōu)點(diǎn)是:理論簡單,運(yùn)算復(fù)雜度低。

缺點(diǎn)是：只局限于全局平移運(yùn)動和線性空間不變降質(zhì)模型，包含空域先驗(yàn)知識的能力有限?？沼蚍椒ㄋ捎玫挠^測模型涉及全局和局部運(yùn)動、空間可變模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強(qiáng)的包含空域先驗(yàn)約束的能力。

濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。3m和9m12m18m這種情況需要調(diào)整攝像機(jī)的監(jiān)視距離，只有調(diào)整到其焦距范圍內(nèi)才能達(dá)到不錯(cuò)的的效果。下面就由神博的小編為大家講一講模糊圖像處理技術(shù)的應(yīng)用。

模糊圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

正是由于模糊圖像處理技術(shù)能夠通過不同的運(yùn)算方法，能夠?qū)⒛：龍D像變得清晰，所以在資源勘探、高空偵察、公1安、科學(xué)的發(fā)展中起著越來越重要的作用。例如，在從飛機(jī)或者衛(wèi)1星上拍攝地面圖像時(shí)，由于大氣流動的影響，加上照相儀器質(zhì)量和照相技術(shù)等原因，往往會使圖像模糊不清。專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來簡單講一講圖像模糊的原因吧。但是用模糊圖像處理技術(shù)就能在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成對圖像的處理，而且圖像的處理效果較好。正是因?yàn)槿绱?，模糊圖像處理技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

模糊圖像特殊處理在一般工作生活中用的比較少，下面就由神博將重點(diǎn)介紹模糊圖像特殊處理，也是重要的處理技術(shù)，神博為大家講一講吧。

圖像去噪聲

圖像去噪聲是建立在數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上的，目前常用的數(shù)學(xué)模型有兩種，即加性噪聲模型和乘性噪聲模型。加性噪聲模型是把觀測圖像看成是由清晰圖像加上噪聲得到的；乘性噪聲模型把觀測圖像看成由清晰圖像乘以噪聲得到的。其中，的模型是加性噪聲模型。

無論是哪種數(shù)學(xué)模型，其原理基本相同，即假設(shè)清晰圖像和噪聲具有一定的先驗(yàn)條件，其中噪聲的先驗(yàn)?zāi)Ｐ洼^為簡單，一般被認(rèn)為是高斯白噪聲或是滿足特定形式分布的隨機(jī)噪聲，個(gè)別情況下考慮特殊的噪聲。與噪聲的先驗(yàn)?zāi)Ｐ拖啾?，清晰圖像的先驗(yàn)?zāi)Ｐ蛣t相對復(fù)雜。例如，當(dāng)信道變窄時(shí)，我們可以根據(jù)信道帶寬信息對輸入視頻進(jìn)行一定程度的平滑濾波，減少細(xì)節(jié)，甚至進(jìn)行下采樣處理、跳幀處理，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經(jīng)建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。而模糊圖像去噪聲的算法實(shí)際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構(gòu)成了形形色1色的去噪聲算法。由于噪聲模型和清晰圖像模型數(shù)量多，因此去噪聲算法也有很多算法，但是目前常用的算法有濾波技術(shù)、小波域算法、空間域算法、基于訓(xùn)練的算法、時(shí)空結(jié)合的算法