車牌識別原理

車牌定位的主要工作是從靜態(tài)圖片或視頻幀中找到車牌位置，并把車牌從圖像中單獨分離出來以供后續(xù)處理模塊處理。車牌定位是影響系統(tǒng)性能的重要因素之一。目前車牌定位的方法很多，但總的來說可以分為兩大類：

一、基于圖形圖像學(xué)的定位方法。

主要有（1）基于顏色的定位方法，如彩色邊緣算法、顏色距離和相似度算法等；（2）基于紋理的定位方法，如小波紋理、水平梯度差分紋理等；（3）基于邊緣檢測的定位方法；（4）基于數(shù)學(xué)形態(tài)的定位方法。

二、基于機器學(xué)習(xí)的定位方法。

車牌識別技術(shù)的介紹

在現(xiàn)階段，車牌識別已經(jīng)有很多產(chǎn)品出來了，比如說停車場車牌自動識別，這些大多數(shù)都是針對固定角度，目前針對復(fù)雜環(huán)境下的車牌識別，識別還有待提高，這些復(fù)雜環(huán)境主要是指：燈光條件，扭曲的車牌，還有泥土遮擋的車牌。車牌識別技術(shù)可以分類三個部分，車牌定位， 字符分割 ，車牌識別。由于字符分割在一定程度下會影響識別率，近就有一些人提出免分割的車牌識別，將車牌識別分割成兩個部分，車牌定位，車牌識別。

車牌識別未來前景    

停車場的車牌識別同電子、公路卡口、天網(wǎng)等環(huán)境都具備各自的特點，屬于典型的細(xì)分市場；從以上技術(shù)要求不難看出，理想的用于停車場的車牌識別產(chǎn)品，應(yīng)針對停車場自身的特點進行產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)開發(fā)，這樣才能將停車場的車牌識別技術(shù)發(fā)展到新的一個高度，做好停車場的車牌識別技術(shù)也將成為一個獨立的細(xì)分市場，前景也是不容小窺的，當(dāng)引起重視。

車牌識別的優(yōu)點

1、高速：把不高于時速120Km的汽車車牌號碼自動識別出來的時間≤0.8秒，并將車牌號數(shù)據(jù)實時傳送至車輛管理中心。

2、高識別率：采用相關(guān)的演算當(dāng)作基本技術(shù)的算法，無論半天或夜間都能夠保持較高的自動識別率。

3、軟硬結(jié)合，獨立工作：系統(tǒng)自動完成牌照的識別成像、照明、識別三個過程。

4、智能補光：自動開啟閃光燈，調(diào)節(jié)閃光燈強弱，達到佳照明效果。

5、元素識別齊全：對顏色，漢字、字母，數(shù)字的每個元素識別率較高。

6、全天候工作：解決影響牌照識別率的氣候、環(huán)境、燈光等因素。