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發(fā)布時(shí)間:2021-01-18 09:22  
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車牌定位
在自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜,光線不均勻,在自然背景中正確識別車牌領(lǐng)域是整個(gè)認(rèn)識過程的關(guān)鍵。先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦,尋找合乎汽車車牌特點(diǎn)的指導(dǎo)意見地區(qū)做為備選區(qū),隨后對這種侯選地區(qū)做深化剖析、評定,選中1個(gè)好的地區(qū)做為車號牌地區(qū),并將其從圖像中切分出去。
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停車場車牌識別系統(tǒng)在進(jìn)行車牌辨認(rèn)過程中,車牌顏色的識別依據(jù)算法不同,可能會通過不同過程完結(jié),通常與車牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。
車牌識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識別,另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識別,目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;而動(dòng)態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng),識別速度快,它實(shí)現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進(jìn)行識別,增加識別比對次數(shù),擇優(yōu)選取車牌號,關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響,目前市場產(chǎn)品識別較好的時(shí)間為10毫秒。
智能車牌識別系統(tǒng)發(fā)展比較快,它是基于圖畫切割和圖畫辨認(rèn)理論,對含有轎車車牌的圖畫進(jìn)行剖析處理,然后確定轎車車牌在圖畫中的位置,并進(jìn)一步提取和辨認(rèn)出文本字符。比起傳統(tǒng)的泊車場優(yōu)勢是非常顯著的,那么我們該怎么判別一個(gè)車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的好壞呢?
一、辨認(rèn)率要高,特別是晚上,辨認(rèn)率應(yīng)在99.7%以上!
二、極端惡劣條件下辨認(rèn)穩(wěn)定,在這一方面是優(yōu)勢的。
三、軟件界面是否簡單明了,升級容易,比方新能源車牌,簡單升級即可辨認(rèn)。
四、功用是否強(qiáng)大,是否支撐全脫機(jī),半脫機(jī),全能語音,LED顯示信息是否豐厚,是否支撐云泊車。
五、因?yàn)槭菓敉?,要考慮機(jī)身用料是否厚實(shí),烤漆工藝怎么,保證使用時(shí)間長久穩(wěn)定!