以前停車場在早晚上下班的高峰期，因為車流量的瞬間集中，停車場也沒采用車牌識別系統(tǒng)，導致停車場出入口處因人工收費效率的問題，出現(xiàn)大規(guī)模擁堵，浪費車主的寶貴時間，大大影響停車生驗。而車牌識別系統(tǒng)因為采用了更先進的技術，可以在車輛進入感應區(qū)，自動識別到車輛的具體信息，通過這些信息系統(tǒng)會自動判斷車輛是否符合通行條件，在出入口處自動升降道閘實現(xiàn)不停車通過，而停車費用則通過自動繳費機快速支付。從而實現(xiàn)車輛的快速通行。

車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟：

1.車輛檢測：車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2.圖像采集：車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4.車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

車牌識別系統(tǒng)是如何在以下極端場景實現(xiàn)對車牌的準確識別的呢？

      一、雨霧等惡劣天氣下

      雨霧天攝像機獲取的車牌圖像嚴重退化，限制和影響了監(jiān)控識別效用的發(fā)揮，目前主要采用圖像復原技術，雨霧天圖像的復原主要依據(jù)建模去除雨霧的影響，它充分考慮圖像質量下降的原因，從根本上分析圖像退化與大氣散射的關系，從而還原真實的圖像。

      二、夜間光線暗淡的情況

      夜間在車輛大燈的照射下，車牌識別攝像機所獲取到的圖像可能會變得一團黑一團白的，這為圖像的識別帶來了困難，解決這個問題通常會用到智能補光技術，這個技術是靠智能算法控制的，保證夜間與白天看車牌效果；具有強光抑制自動轉換功能。