在車(chē)牌識(shí)別的整個(gè)過(guò)程中，為了達(dá)到字符識(shí)別的目標(biāo)從提取的車(chē)牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標(biāo)與背景區(qū)別，車(chē)牌字符傾斜校正，單個(gè)字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車(chē)牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個(gè)合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類(lèi)，在識(shí)別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴(yán)重我們通常使用zui大類(lèi)間方差法（Otsu法）進(jìn)行分割其方法原理如下：

對(duì)于車(chē)牌本身是一連串的字符，不容易識(shí)別，因此，首先需要對(duì)字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。分割過(guò)的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度，就可以對(duì)字符進(jìn)行分割。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。本文中采用了字符分割算法對(duì)車(chē)牌的字符進(jìn)行分割。字符分割算法是通過(guò)對(duì)圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)，以這兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對(duì)字符進(jìn)行分割。

為了方便車(chē)輛的進(jìn)出，提高車(chē)輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車(chē)輛將通過(guò)車(chē)牌識(shí)別自動(dòng)開(kāi)門(mén)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程1.當(dāng)固定車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)，車(chē)牌顏色，自動(dòng)確定車(chē)型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車(chē)輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車(chē)輛是內(nèi)部車(chē)輛還是臨時(shí)車(chē)輛如果車(chē)輛是由固定車(chē)輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車(chē)門(mén)的開(kāi)關(guān);當(dāng)臨時(shí)車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將定時(shí)并自動(dòng)將數(shù)據(jù)庫(kù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù);第二，在出口部分，車(chē)輛到達(dá)停車(chē)場(chǎng)的出口區(qū)域。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是處理速度快，識(shí)別率超過(guò)99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時(shí)更換。攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別號(hào)，車(chē)輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車(chē)輛類(lèi)型。如果是內(nèi)置汽車(chē)，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。