車牌識別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析

目前相對多見的車牌識別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識別軟件兩個方面，而后一類還能夠再度進(jìn)行分割。自動登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放，外國游客到車牌識別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。車牌識別系統(tǒng)的實際原理為：在車輛經(jīng)過有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識別軟件則在存儲設(shè)備之中讀取對應(yīng)的圖像信息。識別軟件先是針對有關(guān)的圖像開展增強(qiáng)、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進(jìn)一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關(guān)的字符識別操作

核函數(shù)的選擇，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運(yùn)用分類設(shè)備時簡便。它能夠自動、實時地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。多項式的此類函數(shù)所對應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對應(yīng)的參數(shù)廠。

識別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。隨著現(xiàn)代管理方法的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，社區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進(jìn)行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。