到目前為止，隨著國內(nèi)人臉識別技術水平的不斷成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機人臉識別智能鎖等多種產(chǎn)品，在人臉識別研究的早期階段，識別技術主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。面對人臉識別技術的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因為，很多人將人臉識別技術理解為單純的識別與印證，不覺得有什么風險。

人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了“技術引進——專業(yè)市場導入——技術完善——技術應用——各行業(yè)領域使用”等五個階段。人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

 目前，國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術，非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。

 二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。 人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

 現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。  

   可見光人臉識別技術：獲得人臉特征點的信息并提取出來，同時與后端的人臉數(shù)據(jù)庫的人臉模板照片進行比對，輸出比對結果。

 面對人臉識別技術的迅速推廣，人們所表現(xiàn)出的平靜與愉悅，大體上是因為，很多人將人臉識別技術理解為單純的識別與印證，不覺得有什么風險。它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。人臉識別的應用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，在如何保護相關數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。