人臉識別閘機三大特性1.人臉識別閘機的實用性：當(dāng)家長來校接送孩子的時候，可啟用人臉識別閘機，能快速識別出是那位孩子的家長，同時打開閘門，如是陌生人，閘機將啟用紅外探測報警通知管理員。2.人臉識別閘機先進性：在學(xué)校圖書館出入口，“人證合一”身份核驗讓師生們出入圖書館無需前臺登記，只需在閘機通道人臉識別終端前面短暫停留，毫秒時間單位內(nèi)即可“刷臉”通過，不會遭遇忘帶證件的尷尬或者補領(lǐng)證件的麻煩，管理人員也無需再一一查驗出入人員的證件。在保證穩(wěn)定性實用性和便捷性的前提下，通道管理門禁還應(yīng)具備一定的先進性，以保證在今后的一定時期內(nèi)不會被淘汰，并且可以滿足通道使用中的要求和需求。3.人臉識別閘機便捷性：學(xué)生、教職工進出校園刷臉即可通過閘機進入學(xué)校，無需帶卡；對學(xué)生的進出校園，可通過后臺查詢信息記錄；

　為提升小區(qū)安保等級，保障民眾生命安全，國內(nèi)不少生活社區(qū)啟用了門禁系統(tǒng)。早期的門禁系統(tǒng)，主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術(shù)，住戶需要借助門禁卡、指紋等工具才能順利通過小區(qū)大門。隨著人臉識別技術(shù)深入研究與應(yīng)用，市面上開始出現(xiàn)人臉識別閘機門禁系統(tǒng)，該系統(tǒng)憑借人臉難以的特性橫掃安防市場。

　　清晨匆忙出門，沖到小區(qū)門口才發(fā)現(xiàn)忘帶門禁卡怎么辦？要么掉頭回去找，要么乖乖等人開門。平時還好，若是碰上工作日就有點悲劇了。對于分秒必爭的上班族而言，等待的那一段時間或許就意味著全勤獎的泡湯。啟用人臉識別閘機門禁系統(tǒng)之后，人臉就成了全新的、隨身攜帶的"門禁卡"，想要出門刷臉就行，無接觸高速度，還能防止皮膚細菌。

　　當(dāng)然，也有住戶提出疑問：晚上咋辦？黑乎乎的，臉都看不清還怎么刷臉？針對夜間人臉識別效果問題，人臉識別技術(shù)今非昔比，環(huán)境光對如今的人臉識別技術(shù)而言影響不大，即使是在夜間燈光下也可以輕松識別人臉。"夜間不能識別人臉"只是個不成問題的問題。

3D人臉識別系統(tǒng)常規(guī)的臉識別需要的四個步驟：人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像匹配和識別、人臉圖像采集及檢測、人臉圖像特征提取，同時這也是人臉識別系統(tǒng)的四個主要的組成部分。

 1、人臉圖像預(yù)處理：圖像預(yù)處理是人臉識別技術(shù)中一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，因為圖像采集的地點光線等因素不同，圖像的質(zhì)量也有較大的差異。圖像預(yù)處理的目的主要是為了去除對圖像有干擾的信息，提高圖片的質(zhì)量，突出有用的信息。為之后對圖像的分析計算提供便利，達到更快更準(zhǔn)確的目的。

 2、人臉圖像匹配與識別：通過攝像頭采集到的圖片進行信息處理，通過核心算法對圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進行計算，并且把圖像信息和自身數(shù)據(jù)庫里保存的圖像信息進行搜索比對，當(dāng)兩者的匹配度到達一定的比例就可以把匹配到的數(shù)據(jù)輸出，達到的目的。

 3、人臉圖像采集及檢測：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態(tài)圖像，動態(tài)圖像等方式進行記錄，通過人臉檢測的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測及采集的方法來說，Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯(lián)檢測器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。但其缺點是在復(fù)雜背景中，容易受到復(fù)雜環(huán)境的影響，導(dǎo)致檢測結(jié)果并不穩(wěn)定，極易將類似人臉區(qū)域誤檢為人臉，誤檢率較高。

 4、人臉圖像特征提?。和ㄟ^對預(yù)處理之后的圖像進行分析計算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數(shù)特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點，在計算這些特點之間的位置關(guān)系，將它們之間的幾何特征作為識別人臉的重要特征；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。

人臉識別系統(tǒng)包括三個一部分： (1)人臉檢驗 外貌檢驗就是指在動態(tài)性的情景與繁雜的背景圖中判斷是不是存有面像，并分離出來出這類面像。一般有以下幾類方法： ①參照模板法 設(shè)計方案一個或多個規(guī)范人臉的模板，隨后測算檢測收集的樣品與規(guī)范模板中間的配對水平，并根據(jù)閥值來判斷是不是存有人臉； ②人臉標(biāo)準(zhǔn)法 因為人臉具備一定的構(gòu)造遍布特點，說白了人臉標(biāo)準(zhǔn)的方法即獲取這種特點轉(zhuǎn)化成相對的標(biāo)準(zhǔn)以判斷檢測樣品是不是包括人臉； ③樣品學(xué)習(xí)方法 這類方法即選用系統(tǒng)識別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的方法，即根據(jù)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)培訓(xùn)造成分類器； ④皮膚顏色模型法 這類方法是根據(jù)外貌皮膚顏色在色彩空間中遍布相對性集中化的規(guī)律性來開展檢驗。 ⑤特點子臉法 這類方法是將全部面像結(jié)合視作一個面像子空間，并根據(jù)檢驗樣品兩者之間在子孔間的投射中間的間距判斷是不是存有面像。 該明確提出的是，所述5種方法在具體監(jiān)測系統(tǒng)中也可綜合性選用。