基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。這種算法的處理步驟是：將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進(jìn)行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫(kù)，將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后，將其大小變成字符模板庫(kù)中字符大小，然后與庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對(duì)較高，是一種簡(jiǎn)單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。車(chē)牌校正車(chē)牌校正是為了解決拍攝的車(chē)牌圖像因?yàn)榻嵌葐?wèn)題，導(dǎo)致定位后的車(chē)牌傾斜，而傾斜的車(chē)牌會(huì)給車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后繼步驟增添麻煩，車(chē)牌校正是必須的。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經(jīng)有實(shí)際的應(yīng)用，其應(yīng)用范圍主要在車(chē)輛檢測(cè)、城市交通管理、收費(fèi)管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。汽車(chē)自動(dòng)檢驗(yàn)設(shè)備配有車(chē)牌的識(shí)別系統(tǒng)，其自動(dòng)性能不斷增強(qiáng)，這樣大大減少了車(chē)輛檢驗(yàn)的整體時(shí)間，從而使待檢汽車(chē)排隊(duì)的長(zhǎng)度縮短，取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益?；谲?chē)牌識(shí)別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。我們將總結(jié)這些問(wèn)題，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候與供應(yīng)商捷順科技進(jìn)行溝通，以尋求解決方案。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用200W高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行抓拍，上傳計(jì)算機(jī)處理，可脫機(jī)工作。

無(wú)需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車(chē)牌識(shí)別率高、識(shí)別速度快、識(shí)別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類(lèi)型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車(chē)牌、港澳進(jìn)出大陸車(chē)牌;

適用場(chǎng)合:

適用于所有停車(chē)場(chǎng)、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場(chǎng)等各類(lèi)出入口及各種卡口對(duì)車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別及能脫機(jī)使用的場(chǎng)合。