什么是人臉檢測(cè)？

人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的流程之一，在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)（人臉對(duì)齊）自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

近人臉檢測(cè)算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動(dòng)端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯(cuò)）。

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。每個(gè)人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大致位置關(guān)系也是固定的。然而，人臉具有獨(dú)特性，這個(gè)世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據(jù)不同面孔之間的細(xì)微差異將不同人區(qū)分開來。

人臉具有相似性和易變性，不同環(huán)境、光線、角度、年齡，均會(huì)對(duì)人臉的成像產(chǎn)生變化，因此，人臉識(shí)別是生物識(shí)別領(lǐng)域困難的研究領(lǐng)域之一。

人臉識(shí)別技術(shù)具有非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性等幾大優(yōu)勢(shì)。

非強(qiáng)制性：系統(tǒng)在用戶在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合;

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進(jìn)行檢測(cè);

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行同時(shí)多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;

除此之外，還有操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉識(shí)別算法部署在哪兒

一般來說，人臉識(shí)別閘機(jī)里的人臉識(shí)別算法會(huì)部署在云端服務(wù)器或者是本地上。

對(duì)數(shù)據(jù)非?？粗氐脑捊ㄗh選擇部署在本地。

部署在云端服務(wù)器上一旦碰到斷電，斷網(wǎng)等突發(fā)情況就無法進(jìn)行人臉識(shí)別，還可能丟失數(shù)據(jù)。

人臉識(shí)別算法部署在機(jī)器本地，就算離線也不會(huì)影響使用，還可以保護(hù)本地?cái)?shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)丟失。

真正好的人臉識(shí)別閘機(jī)不是價(jià)較低的，不是功能較多的，不是外觀較好看的，而是適合自己企業(yè)的。

關(guān)于人臉識(shí)別閘機(jī)的專業(yè)知識(shí)比較多，還是建議大家可以多咨詢一下一路機(jī)電工程有限公司。