濟南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務。但是，由于缺乏有針對性的統(tǒng)一的質(zhì)量標準，獲取到的錄像質(zhì)量參差不齊，其中模糊圖像占據(jù)了圖像和視頻資料的很大比例。在車輛底盤安檢產(chǎn)品方面，公司從2001年就開始進行國內(nèi)外市場調(diào)研，并于2002年研發(fā)了首套黑白車底圖像掃描系統(tǒng)，2003年開始在國內(nèi)使用，填補了國內(nèi)相關領域的空白，公司于2005年進一步推出了彩色的車底安全檢查掃描系統(tǒng)產(chǎn)品，并在一些大型會議場館開始逐步推廣這項先進技術(shù)，同時為多家公司做OEM貼牌服務，得到了相關行業(yè)單位的好評。

技術(shù)路線

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。而模糊圖像去噪聲的算法實際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構(gòu)成了形形色1色的去噪聲算法。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公1安工作中，由于設備或者其他條件的限制，案情發(fā)生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么?strong>模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達到理想的效果?？偨Y(jié)：攝像機自身參數(shù)，攝像機護罩不干凈，線路干擾，接口焊接不牢，編解1碼器匹配程度，軟解1碼，監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導致圖像不清晰，所以建議首先分析原因再動手解決。這些算法和參數(shù)的組合進一步發(fā)展成為具體的增強算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節(jié)增強”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。

綜合使用形態(tài)學、圖像濾波和顏色處理等算法可以實現(xiàn)圖像去霧的算法。

我們在生活中會遇到這一種情況：在沒點擊前，圖像是一種模糊狀態(tài)，然后點擊給紅包之后，那么就可以看到真正的圖片了。從整個過程來看，無疑的就是這個圖像的模糊操作了，具體可以使圖像模糊的方法很多，下面就由神博為大家講一講吧。

彩色的圖像是一個三通道的RGB圖像，R，G，B分別有0-255這么一個取值區(qū)間，現(xiàn)在我們僅僅就一個通道進行說明，可以進行類推。

我們來看看圖像模糊是什么一個概念，首先，圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。來想象一幅模糊的圖，是不是感覺越模糊，這些像素點之間的差別就越小呢？確實是這樣，這也是圖像模糊的原理，也就是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。僅采用限帶濾波只能濾除信號中少量的高頻分量，如果信號帶寬遠高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進行一次下采樣，進一步減少碼字。

原理就是如此，從原理上，我們還可以得到一個啟示，那就是對于取均值的半徑大小越大，那么整個模糊效果也就越好，很好理解，因為取的范圍越大，意味著相似的像素點越多，達到的模糊效果也就越好了。