數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來幫助樹立信心。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化經(jīng)營，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆?，以達(dá)到精準(zhǔn)營銷，理性決策的目的。但是，由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類型，特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時，就會對一個大數(shù)據(jù)的實施增加難度系數(shù)。建立評估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對它們進(jìn)行升級以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)實施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。

數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)方向主要體現(xiàn)其他相關(guān)崗位。隨著數(shù)據(jù)分析報告在中國越來越廣泛的應(yīng)用，目前，它已經(jīng)逐漸成為企業(yè)經(jīng)營判斷的依據(jù)。獲得“數(shù)據(jù)分析師”證書的學(xué)員可以在任何工作崗位中引入數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從而提升工作績效和決策準(zhǔn)確性。戰(zhàn)略規(guī)劃性：戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量的一個基礎(chǔ)要求。當(dāng)數(shù)據(jù)分析報告能對委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行策劃和梳理的時候，數(shù)據(jù)分析報告的價值就體現(xiàn)出來了。專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析報告在中國變得炙手可熱。

專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析報告在中國變得炙手可熱。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強數(shù)據(jù)倉庫就成為必要。越來越多的投資人也選擇項目數(shù)據(jù)分析報告為他們準(zhǔn)備投資的項目做出科學(xué)、合理的分析，這些項目可采取定性的研究，通過一些的論壇、德爾菲法、市場問卷調(diào)查等方法來對于這個項目的市場需求基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，估算的結(jié)果再進(jìn)行定量分析，定性和定量相結(jié)合定量化。分析過程中盡量運用多種分析方法，以提高分析的準(zhǔn)確性和可靠性。

好的項目不懂經(jīng)營，依然會關(guān)門。不是特別好的項目，經(jīng)營的得當(dāng)，依然可以很賺。對于數(shù)據(jù)分析師，分析經(jīng)驗的積累與專業(yè)知識的提升同樣重要，因為有些問題不是只用專業(yè)知識就能解決的，所以在平時的工作中要有意識的去學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識、掌握先進(jìn)的分析工具，做一個有心人。選擇創(chuàng)業(yè)先把項目經(jīng)營者成功的經(jīng)驗學(xué)到手。風(fēng)險投資公司的估值是一個很難把握的問題。風(fēng)險投資項目在公司發(fā)展初期，其估值本身是比較困難的招數(shù)有規(guī)律可循，有更大的靈活性；公司的估值不是一個簡單的數(shù)字項目投資價值分析報告是投資前期一個重要的關(guān)鍵步驟，項目的規(guī)模、區(qū)域分析、經(jīng)營管理、市場分析、經(jīng)濟(jì)性分析、利潤預(yù)測、財務(wù)評價等重大問題，都要在投資價值分析報告中呈現(xiàn)。