智能體溫檢測需求分析

建設(shè)背景

2019年底武漢爆發(fā)新型冠狀病毒疫情，該病毒具有人傳人、醫(yī)務(wù)人員感i染、一定范圍社區(qū)傳播特點(diǎn)，疫情已經(jīng)擴(kuò)散至全國各地。新型冠狀病毒的主要癥狀之一是體溫異常，國家衛(wèi)健委高i級別專家組組長、工程院院士、國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床研究專家鐘南山表示，新型病毒存在人傳人現(xiàn)象，武漢減少輸出是非常重要的一個方面，武漢會有很嚴(yán)格的篩查檢測措施，特別是體溫檢測。

2020年1月，交通i運(yùn)輸部啟動Ⅱ級應(yīng)急響應(yīng)，有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹要加強(qiáng)防控工作指導(dǎo)，督促各級交通i運(yùn)輸部門配合衛(wèi)生健康部門，落實(shí)車站、碼頭等重點(diǎn)場所和汽車、船舶等密閉交通運(yùn)輸工具的通風(fēng)、消毒、測體溫等必要措施。在聯(lián)防聯(lián)控工作機(jī)制下，配合衛(wèi)生健康部門在交通樞紐客運(yùn)場站提供場地設(shè)置旅客體溫監(jiān)測設(shè)i施。

為做好開學(xué)后的防控工作。要組織各級各類學(xué)校加強(qiáng)校門出入管理，對出入學(xué)校的車輛、人員要做好檢查和登記。必要時學(xué)校要配備紅外線體溫測量儀器，對發(fā)熱人員按防控要求及時送診。

市場監(jiān)管局督促各區(qū)局進(jìn)一步加大防控力度，監(jiān)督經(jīng)營單位落實(shí)主體責(zé)任，嚴(yán)格落實(shí)測量體溫、佩戴口罩等防疫工作要求。

部分地區(qū)政府成立新型冠狀病毒感i染的肺i炎疫情防控指揮部，發(fā)布公告要求各機(jī)關(guān)企事業(yè)單位、公共場所經(jīng)營管理者應(yīng)配置體溫檢測設(shè)備，并對進(jìn)入人員進(jìn)行檢測，要求其佩戴口罩。

隨著春節(jié)后工廠開工，學(xué)校開學(xué)，全國即將迎來大規(guī)模人員流動，如何快速的對流動人員進(jìn)行體溫篩查是十分迫切的需求。

熱成像測溫是通過非接觸方式檢測人體溫度，可以簡捷、安全、直觀、準(zhǔn)確的查找、判斷人員是否存在體溫異常現(xiàn)象，迅速采取措施解決防止發(fā)熱人員流動。

因此，本系統(tǒng)設(shè)計建設(shè)一套基于熱成像人體測溫篩查的整體解決方案，能夠幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)體溫異常的人員。

體溫檢測設(shè)備的另一大優(yōu)勢在于實(shí)現(xiàn)了紅外光和可見光傳感器的融合，紅外賣力測溫，可見光賣力識別。雙光融合解決了紅外模組、可見光模組時間的視頻流畫面臨齊、時鐘對齊、幀率對齊等問題。

通過兩者 SDK 的集成，對于紅外影像中監(jiān)測到的溫度，系統(tǒng)能在可見光影像中將數(shù)據(jù)對應(yīng)到相應(yīng)的人臉、人體上，實(shí)現(xiàn)了即時直觀的效果出現(xiàn)，并對疑似發(fā)燒i人員舉行預(yù)警，利便對于疑似發(fā)燒者二次手檢。

根據(jù)目前疫情情況，很多的企業(yè)有序上班，人們一定要提前預(yù)防，抓住黃金防控期。面向園區(qū)、辦公樓。

物體與紅外熱像儀的距離影響測溫的準(zhǔn)確性

       當(dāng)然，近些年來測量物體距離的設(shè)備越來月成熟，包括單點(diǎn)測距儀，TOF, 激光雷達(dá), 雙目視覺傳感器等，如果將紅外熱像儀與這些傳感器集成，將可以在很大程度上校準(zhǔn)距離對溫度測量的影響。

環(huán)境影響

       除了這些因素之外，紅外探測器的各項參數(shù)還會存在噪聲，溫度漂移等。這些都限制了測溫的準(zhǔn)確性。因此，要用紅外熱像儀實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確的人體溫度的測量，還是需要困難的。不過在一定的場景下，對場景進(jìn)行完整的建模，經(jīng)過嚴(yán)格的標(biāo)定與校準(zhǔn)，在該場景下還是有可能實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確的提問測量的。

       當(dāng)前，全國對新型冠狀病毒疫情的防控已進(jìn)入關(guān)鍵期，在車站等人i流量巨大的公共場所，如何安全、快速、高i效地實(shí)現(xiàn)對來往人群的體溫檢測逐漸成為防控工作的重要一環(huán)。

      針對現(xiàn)有體溫檢測系統(tǒng)所存在的局限性，百度AI多人體溫快速檢測解決方案落地應(yīng)用。基于AI圖像識別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，以非接觸、無感知的方式，可靠、高i效地解決了在公共場所人員高度聚集、高流動性情況下的體溫實(shí)時初篩檢測問題。