熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代!精準(zhǔn)紅外人臉識別

熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代！精準(zhǔn)紅外人臉識別

AI 熱成像人臉識別熱成像和低照度雙光相結(jié)合，可通過AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，實(shí)現(xiàn)在黑暗中準(zhǔn)確識別人臉。當(dāng)使用熱成像照相機(jī)拍攝面部圖像時(shí)，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標(biāo)人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫相匹配。需要將構(gòu)建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫中的已知面部進(jìn)行匹配，才能識別出目標(biāo)。這項(xiàng)熱成像人臉識別技術(shù)在追捕逃犯、打擊、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?；诖?，美國研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的 AI 識別系統(tǒng)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來，非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中。

這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，熱圖像和可見圖像之間的誤差會被化，從而可以構(gòu)建出一個(gè)相對準(zhǔn)確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見光圖像是異質(zhì)人臉識別中十分有前景的一項(xiàng)方法，可以利用已有的在可見光人臉數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練的面部識別軟件，并且更有效地進(jìn)行跨光譜匹配。提出了一個(gè)利用全局和局部五官來增強(qiáng)判別性的可見光人臉圖像合成方法。上圖：熱紅外圖像與可見光圖像的跨模態(tài)匹配任務(wù)一直是異質(zhì)人臉識別的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。

紅外熱成像測溫門部署便捷操作簡單

紅外體溫測溫儀產(chǎn)品性能特點(diǎn)：批量監(jiān)測(多) :多人(1-4人)同時(shí)批量監(jiān)測，效率更高；快速測溫(快) :測溫快速響應(yīng)，0.1s (秒)檢測完成，不影響速度;精準(zhǔn)安全(好) :基于計(jì)算成像科技的自主研發(fā)，測溫指標(biāo)度可達(dá)，土0.4攝氏度,確保疑似人員不遺漏;②工作人員遠(yuǎn)離被測人群(0.4m-2.5m) ， 避免;戴口罩不影響檢測;軟件系統(tǒng)支持持續(xù)更新與二次開發(fā);成本更低(省) :售價(jià)低于現(xiàn)有同類產(chǎn)品的50%以上，但技術(shù)性能與質(zhì)量保證，部署便捷、操作簡單。

紅外線測溫安檢門的偵測能力

紅外線測溫安檢門的偵測能力 　　人體在通過紅外線測溫安檢門時(shí)，是否可偵測到身體隱藏的危險(xiǎn)金屬物，并可以多區(qū)段分區(qū)高亮度顯示危險(xiǎn)金屬物所在位置，紅外線測溫安檢門的偵測能力涉及靈敏度的探測均勻性。 　　1.靈敏度：紅外線測溫安檢門的靈敏度分為A,B,C級為A的級，一般應(yīng)用于，芯片檢測等高要求行業(yè)，而民航要求一般為B級，但對探測均勻性要求極高。 　　2.探測均勻性：這對紅外線測溫安檢門相當(dāng)?shù)闹匾话慵t外線測溫安檢門的底部控測能力偏弱，即使提高局部靈敏度也往往難以達(dá)到等級要求，一般的測試方法是保證所有的區(qū)位對同一金屬測試物體都報(bào)警或都不報(bào)警，每個(gè)位置測試10次，只有較高水平的紅外線測溫安檢門才能做到各區(qū)的探測均勻。 　　由于紅外線測溫安檢門的原理就是當(dāng)金屬物體通過由門兩側(cè)立柱產(chǎn)生的磁場，從而引起磁場感應(yīng)而報(bào)警，這就必然導(dǎo)致了靈敏度會同門板兩側(cè)向正中間區(qū)域遞減的現(xiàn)象，即兩側(cè)靠近門板的靈敏度高會比中間高，現(xiàn)在很多生產(chǎn)安檢機(jī)的廠家也生產(chǎn)紅外線測溫安檢門，并聲稱能夠探測到一個(gè)回形針大小的金屬，但實(shí)際上很多廠家只有在很靠近兩側(cè)門板的情況下才能勉強(qiáng)測到，中間則根本沒有反映，在排除傳送帶扣的情況下能夠探測出小件金屬，在排除傳送帶扣，鑰匙，手機(jī)，的情況下要能探 到和。 　　探測均勻性和穩(wěn)定性有一定的關(guān)聯(lián)性，不能漏報(bào)和誤報(bào)，質(zhì)量差的紅外線測溫安檢門在接近其靈敏度極限時(shí)候會有報(bào)警，有時(shí)候不報(bào)警。